目的:探讨CT影像征象及纹理分析参数鉴别肿块型胰腺炎与胰腺癌的价值,建立CT征象、各期纹理分析、CT征象加纹理分析预测模型,评价并比较各模型鉴别二者的能力。资料和方法:回顾性收集了2015年1月至2017年12月期间于江苏省中医院和弋矶山医院就诊符合条件的肿块型胰腺炎和胰腺癌患者。肿块型胰腺炎患者的纳入标准为经手术病理证实为慢性胰腺炎;经穿刺活检或经临床、实验室和影像等综合手段诊断为慢性胰腺炎,保守治疗后随访,三个月内病灶有缩小。胰腺癌患者的纳入标准为经手术病理证实为胰腺导管腺癌。所有患者的排除标准为CT检查不完善、图像质量差、在CT横断面最大层面上病灶短径小于10mm、胰腺癌患者在CT检查前接受放疗或化疗。本研究共入组肿块型胰腺炎患者30例(男25例,女5例,年龄分布24～78岁,平均年龄61.5岁)、胰腺癌患者79例(男56例,女23例,年龄分布45～83岁,平均年龄65.2岁),采集所有患者的临床症状和CT影像征象。CT征象包括病灶的部位、大小、形态(类圆形、分叶状或不规则)、边界(是否清晰)、CT值、强化(是否均匀)、病灶内是否有囊变坏死或钙化,胰胆管改变(贯穿或截断、是否扩张、扩张的程度、扩张的形态呈串珠样或均匀一致),胰周血管是否受累、胰周淋巴结是否增大、胰周是否有渗出,病灶外胰腺实质的改变(CT值和形态)以及腰大肌的CT值等。在CT平扫、动脉晚期及门静脉期勾画感兴趣区,利用计算机软件进行纹理分析提取病灶的纹理特征参数,包括直方图、灰度共生矩阵和游程矩阵参数。采用LASSO分析法对大量的纹理参数进行降维,得到最具有差异性的纹理参数。对CT征象和降维后的纹理参数进行单因素分析。根据Shapiro-Wilks正态性检验结果,对符合正态分布的连续型变量采用两独立样本t检验,不符合正态分布的连续型变量采用Mann-Whitney U检验。分类变量采用卡方或Fisher精确概率检验。采用多因素逻辑回归建立CT征象、各期纹理分析、CT征象加纹理分析预测模型,采用Hosmer-Lemeshow拟合优度检验来评价各预测模型的校准度。绘制受试者工作特征(ROC)曲线评价各模型的诊断效能,运用DeLong检验比较各模型间的ROC曲线下的面积(AUC)是否具有统计学差异。结果:两组患者的性别、年龄和临床症状无统计学差异,肿块型胰腺炎和胰腺癌均好发于老年男性,常见的症状为腹痛,部分患者有黄疸、恶心、体重减轻和发热等。在各种有统计学差异的CT征象中,肿块型胰腺炎组病灶的大小、动脉晚期病灶CT值、动脉晚期病灶CT值与腰大肌CT值的比值等高于胰腺癌组(4.05±1.02cm vs 3.41±1.16cm、60.57±11.24Hu vs 51.82±11.36Hu、1.12±0.24 vs 0.96±0.21),动脉晚期胰腺CT值、动脉晚期胰腺CT值与病灶CT值的差值等低于胰腺癌组(73.52±13.96Hu vs 81.51±17.31Hu、13.22±14.45Hu vs 29.12±14.49Hu),胰管贯穿征、胰管串珠样扩张、胰头肿块伴胰体尾增大的发生率高于胰腺癌组(66.7%vs 19.0%、63.6%vs 17.0%、41.7%vs 12.8%),胰周血管受累、胰管扩张、胰头肿块伴胰体尾萎缩、胆总管下端截断、双管征的发生率低于胰腺癌组(16.67%vs 53.2%、36.7%vs 59.5%、12.5%vs 36.2%、70.2%vs 20.8%、4.2%vs 51.1%)。CT征象预测模型由动脉晚期病灶CT值、胰管贯穿征组成,AUC为0.841,敏感度为74.7%,特异度为86.7%,+LR为5.60,-LR为0.29。每期CT图像各提取了160个纹理特征参数,经过LASSO降维后,平扫、动脉晚期和门静脉期分别得到9个、8个、5个最具有差异性的纹理参数,建模后纳入的纹理参数分别为4个、3个、2个。DeLong检验结果显示,CT征象加纹理分析预测模型的AUC显著高于CT征象预测模型、动脉晚期和门静脉期纹理分析预测模型,其余各模型两两之间的AUC均无统计学差异。CT征象加纹理分析预测模型的AUC为0.928,敏感度为75.9%,特异度为96.7%,+LR为22.78,-LR为0.25。结论:CT征象模型和纹理分析模型对胰头肿块型胰腺炎和胰头癌具有一定的鉴别诊断价值,增强CT联合纹理分析模型具有最好的诊断效能,可以进一步提高鉴别诊断能力。