【摘 要】
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近年来,移动通信技术取得了长足的发展,GPRS通信技术具有可移动性、实时在线、按流量计费、通信速度快、网络覆盖范围广等诸多优点,得到广泛应用。本论文将流行的移动通信技
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近年来,移动通信技术取得了长足的发展,GPRS通信技术具有可移动性、实时在线、按流量计费、通信速度快、网络覆盖范围广等诸多优点,得到广泛应用。本论文将流行的移动通信技术引入到远程监控系统的研究中,并且结合VC++、MATLAB、力控编程软件和DCT图像压缩技术,开发了基于GPRS通信平台的人工模拟降雨远程监控系统:解决了传统的监控系统在地域偏远、控制点分散、散布范围广的情况下实现远程监控面临的经济成本和技术上的难题;实现了远程监控的低成本和自动化。本文的主要工作如下:1、论述了远程监控系统的国内外发展状况及比较情况,并介绍了课题研究的目的和意义;2、提出了基于GPRS的人工模拟降雨远程监控系统整体方案,设计了监控系统的软硬件系统;3、分析和比较了EZW(嵌入式零树小波编码)、SPIHT(分层树集合划分编码)、EBCOT(最优截断的嵌入式块编码)、DCT(离散余弦变换)图像压缩算法,最终采用DCT压缩算法对采集图像进行压缩编码,较大地减少了网络传输的数据量,节省了网络资源,提高了图片的传输速度;4、建立了土壤侵蚀的神经网络模型,并对模型仿真效果进行了分析,分析结果显示模型预测效果较好,为土壤侵蚀提供了一种预测新方法;5、概括了本文的主要工作及贡献,并对下一步的研究方向进行了展望。
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