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近年来,随着无线通信技术的发展,兴起了一种新的通信方式机器与机器通信(M2M)。M2M是指在很少人为干预条件下,机器之前通过无线通信网络和后台服务器传输信息。以前的通信网络主要是用来承载人与人(H2H)通信业务,3GPP LTE和LTE-A考虑同时承载M2M通信业务。M2M通信具有海量终端设备,小数据量,高突发性等特征,M2M有许多关键技术需要研究, M2M业务不同于H2H业务,海量终端这一特征决定了其以竞争的方式随机接入无线网。木文主要研究如何控制M2M海量设备同时发起接入请求而引起的无线接入网部分的拥塞,降低终端的碰撞概率和提高系统吞吐量。本文主要有两个部分的工作：扩展的接入阻拦机制中关于退避时间的选择和提高现有随机接入协议系统吞吐量。第一部分采用均匀分布和p分布两种M2M业务到达模型,分析了用于传统的人与人通信的随机接入方式接入等级阻拦机制下的接入成功概率,碰撞概率和导频发送数目等性能：然后进一步分析了针对M2M提出的扩展的接入阻拦机制来控制其终端的随机接入的性能。仿真结果表明传统的接入等级阻拦机制是以基十概率的方式控制接入的终端数目,对于突发的M2M业务效果不是很好。而对于扩展的接入阻拦机制,仿真结果表明由于缺少一种分散方案,仿真结果表明碰撞概率比较高,本文选择服从均匀分布的退避时问代替固定的退避时间,通过仿真表明一定程度降低了碰撞概率第二部分分析了现有的主要随机接入协议ALOHA和CSMA的系统性能,它们共同的特征就是当接入的负荷适中的时候,系统性能表现良好,当负荷过大,系统吞吐量逐渐降低,最后接近于0。本文引入控制接入门限,设计一种负荷控制算法,基站根据当前的网络负荷情况调整接入门限的值有效控制系统的实际吞吐量在相应的最佳处,维持了系统的稳定,仿真结果表明该算法取得了较好的吞吐量。