基于启发式算法的物流配送路线优化设计

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高效合理的配送是物流系统顺利运行的基本保证,配送路线规划安排的合理与否对配送速度、成本、效益影响颇大。正确合理地安排车辆配送路线,实现合理的路线运输,可以有效地节约运输时间,提高车辆的利用率,从而降低物流运输成本,提高企业经济效益和顾客服务水平,使企业达到科学化的物流管理,这也是企业提高自身竞争力的有效途径之一。多车型物流配送路线优化设计问题具有较高的计算复杂性,属于NP难题,但是依旧可以通过构造启发式算法及结合启发式算法的精确算法建立数学模型,从而求得近似最优解。本文首先对物流配送及配送路线的相关概念和主要知识点进行简单概述。然后以天津某乳业公司当前的配送路线方案为例,对其物流配送的路线进行研究分析,建立模型并运用构造启发式算法中的节约算法、扫描算法、改进后的最近插入法以及结合最近插入法的精确算法对模型求解,从而达到对物流配送路线的优化设计。最后对四种算法的优化结果进行对比分析,为该公司的物流配送路线选出最佳方案。最终达到为该公司缩短运输路线距离,降低物流配送成本,提高经营运作效率、客户满意度以及行业竞争力的目的。
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