滚动轴承作为旋转机械设备中最为常用的通用零部件之一，在车辆底盘中得到了广泛应用，其质量和性能对整车NVH水平和综合性能有重要的影响。采用与小波分析结合的谱峭度自适应定位共振频带的方法，以车用滚动轴承为依托，开展滚动轴承的故障诊断方法研究有较大的理论意义和工程实用价值。基于谱峭度的滚动轴承故障诊断方法是近年的研究热点，并取得了较好的诊断效果。本文在分析和总结滚动轴承故障诊断方法研究现状的基础上，针对现有谱峭度算法的不足之处，提出了两种融合谱峭度、小波分析、解调分析方法等多种现代信号处理方法的滚动轴承故障诊断新方法：基于谱峭度和频带收缩方法的滚动轴承故障诊断方法和基于谱峭度和频带平移及外扩的滚动轴承故障诊断方法。两种方法分别采用频带收缩和频带平移及外扩的方式实现了自适应的寻找和优化共振频带。后者进一步利用谱峭度和带宽这两个参数有选择地利用一个或若干个共振带进行滚动轴承微弱特征增强，从而提高了对滚动轴承微弱故障进行检测的能力。仿真分析、滚动轴承外圈故障实验、某三轴五档变速器的滚动轴承内圈故障实验以及某乘用车前轮毂轴承失效故障诊断，均验证了两种方法的有效性。对比分析表明：两种新方法较传统平方解调分析方法、FastKurtogram算法均具有较好的故障特征提取效果。