随着现代科学技术的迅猛发展,作为信息技术研究、应用领域的新星,云计算越来越受到人们的亲睐。云计算环境下用户资源都存储在云端,用户的数据安全、隐私信息的保护问题、数据的异地存储以及其自身的稳定性、监管与审计方面的问题逐渐突显,这对云计算今后的发展有着极深的影响。在众多的安全问题中,数据存储安全问题已成为云计算安全的关键问题,用什么样的方式确保云计算中数据的存储安全显得尤为重要。本文针对用户数据的敏感性,提出建立云计算环境下数据敏感度模型,在对用户数据进行加密之前,将数据按照其敏感程度划分为不同等级,最终再将不同敏感等级的数据与相应的数据加密方案进行匹配,从而组合出能够适应云计算环境下数据加密存储的结构。理论证明,数据敏感度模型的建立则有利于数据加密效率的提高。目前,云计算数据存储安全中使用比较广泛的就是传统的加密技术,但单一对称加密算法或非对称加密算法已经不能满足数据在云中存储的安全性。前者加密速度快,但安全性得不到保障,后者安全性高,可加密效率一直是其最大的缺陷。因此,本文提出将对称加密算法与非对称加密算法相结合的数据加密方案,将AES算法与分别于RSA算法、ECC算法相结合,得到改进的混合加密算法AES-RSA和AES-ECC。为验证方案的正确性,搭建了Hadoop实验平台,使用Hadoop Eclipse对其进行了测试,测得不同算法对同一大小数据量加密所需时间。通过对所得实验数据以及实验方案安全性的分析,得到的结果表明,改进后的加密算法有着高效、高安全性的优势,能够实现云计算环境下数据的安全存储。