相比于传统调频信号（Frequency Modulation,FM）等机会照射源,5G信号具有带宽宽、载频高等优点,因此在探测低空小目标方面更具优势,同时5G基站的密集分布使得信号的覆盖范围更广,可实现多角度、全范围的目标照射。虽然5G信号存在诸多优势,但由于5G信号不是特意为雷达设计的信号,存在导频等周期性成分信号,因此将5G信号用作外辐射源时其模糊函数并不是理想的图钉状模糊函数,而是在主峰之外还存在多个副峰。这些副峰不仅会造成虚警,还会遮掩弱目标回波的主峰导致漏警。针对此问题,本文在外辐射源雷达基本原理和5G信号特性分析的基础上,对5G信号模糊函数特性和副峰抑制技术展开研究,主要内容如下:（1）首先介绍外辐射源雷达的基本信号处理流程,并结合外辐射源雷达的探测、定位原理和5G信号特性对5G外辐射源雷达系统探测性能进行详细分析,分析表明5G信号由于具有更大的带宽、更高的载频和更加密集的基站分布,在探测低空小目标方面具有天然的优势。针对外辐射源雷达接收信号中同时出现多个目标难以分辨的问题,研究一种基于稀疏重构的外辐射源雷达多目标波达方向（Direction Of Arrival,DOA）估计的方法,可以对出现在同一个距离-多普勒单元内的多个目标的DOA进行估计。（2）对基于5G信号的外辐射源雷达的模糊函数特性进行分析。从5G信号的调制特性出发,结合模糊函数理论,仿真得到5G信号的模糊函数,然后对模糊函数中各种副峰产生机理以及副峰对雷达探测性能的影响进行详尽分析。理论分析和仿真实验结果表明,5G辐射源信号的模糊函数继承了4G信号模糊函数的部分特性,但也产生了一些变化,其中5G信号模糊函数的时域也存在由信号中循环前缀数据引起的副峰,频域上则由于与4G信号的结构存在差异,产生了不同类型的模糊副峰。这些模糊副峰会在雷达探测目标时造成虚警和漏警,因此需要寻求相应的副峰抑制技术。（3）针对传统外辐射源雷达副峰抑制方法容易引起新副峰、运算量较大以及无法抑制频域副峰的问题,本文将失配滤波的方法引入5G外辐射源雷达的副峰抑制中,首先构建一体化抑制时域和频域副峰的代价函数;同时为了检测微弱的目标回波信号,5G外辐射源雷达信号处理的长度较长,从而导致直接求解失配滤波器因子时计算量比较大,针对上述问题提出利用分段的方法求解失配滤波器因子,实现对5G信号模糊函数的时域近距离副峰及其频域周期副峰的抑制;最后对失配滤波算法的性能进行分析,讨论不同的信号参数对算法副峰抑制性能的影响。