【摘 要】
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目的:建立联合定量参数诊断模型对肿大纵隔淋巴结进行良恶性的鉴别诊断。方法:回顾性分析我院2016年1月至2018年1月,X线计算机体层摄影术（Computed Tomography,CT）表现为纵隔淋巴结（mediastinal lymph node,MLN）肿大且最终取得活检病理结果的患者143例,淋巴结226个,其中良性94个,恶性132个。勾画病灶并进行三维定量测量,得到淋巴结的长径、短径、
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目的:建立联合定量参数诊断模型对肿大纵隔淋巴结进行良恶性的鉴别诊断。方法:回顾性分析我院2016年1月至2018年1月,X线计算机体层摄影术（Computed Tomography,CT）表现为纵隔淋巴结（mediastinal lymph node,MLN）肿大且最终取得活检病理结果的患者143例,淋巴结226个,其中良性94个,恶性132个。勾画病灶并进行三维定量测量,得到淋巴结的长径、短径、高、平扫CT值、动脉期CT值、静脉期CT值,计算得到淋巴结的长径/短径、体积、动脉期增强值、动脉期增强率、静脉期增强值及静脉期增强率,观察得到淋巴结的定性资料,淋巴结的形状（圆形还是不规则形）、是否融合、有无钙化、有无脂肪、边界是否毛糙及增强后有无低密度坏死区。各参数比较采用Student’s t检验、Mann-Whitney U检验、卡方检验进行分析,经过单因素逻辑回归,将组间差异有意义的参数纳入多元逻辑回归,建立联合定量参数诊断模型,计算模型诊断曲线下面积（area under the ROC curve,AUC）、敏感性、特异性并勾画接收者操作特征曲线（receiver operating characteristic curve,ROC曲线）。结果:单因素分析后纳入CT短径,平扫CT值,动脉期CT值,静脉期CT值,静脉期增强值,淋巴结形状,淋巴结内有无脂肪,边界是否毛糙及增强后实质内有无低密度坏死区。多元逻辑分析后纳入静脉期CT值、淋巴结有无脂肪、淋巴结边界是否毛糙和增强后有无低密度坏死四个参数建立纵隔淋巴结良恶性联合定量参数诊断模型,ROC曲线显示其曲线下面积为0.898,高于各单独参数的诊断效能。结论:基于静脉期CT值、淋巴结有无脂肪、淋巴结边界是否毛糙和增强后有无低密度坏死联合定量参数诊断模型可有效判断和诊断肿大纵隔淋巴结的良恶性。
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