【摘 要】
：
目的1.探讨不同B7-H3表达水平肺腺癌患者对EGFR-TKI靶向治疗应答率的影响2.探讨共信号分子B7-H3与肺腺癌（EGFR-TKI）靶向治疗继发性耐药的相关性方法1.采用免疫组化方法检测56例肺腺癌组织B7-H3表达,将其分为低表达和高表达两个水平,并分析了B7-H3高/低表达与一线抗EGFR治疗的临床结局之间的关系。分析的主要标准为总缓解率（ORR）、疾病控制率（DCR）和无进展生存期（P
论文部分内容阅读
目的1.探讨不同B7-H3表达水平肺腺癌患者对EGFR-TKI靶向治疗应答率的影响2.探讨共信号分子B7-H3与肺腺癌（EGFR-TKI）靶向治疗继发性耐药的相关性方法1.采用免疫组化方法检测56例肺腺癌组织B7-H3表达,将其分为低表达和高表达两个水平,并分析了B7-H3高/低表达与一线抗EGFR治疗的临床结局之间的关系。分析的主要标准为总缓解率（ORR）、疾病控制率（DCR）和无进展生存期（PFS）,次要标准为总生存率（OS）。2.根据免疫组化结果,比较B7-H3高/低表达两组患者EGFR-TKI靶向治疗继发性耐药发生比例和发生时间;体外诱导培养吉非替尼耐药的EGFR突变肺腺癌细胞株H3255和HCC827,以野生型细胞株作为对照,流式细胞术分析耐药株B7-H3表达水平。结果1.在B7-H3高表达和低表达的亚组中,ORR分别为16.0%（4/25）和74.2%（23/31）（P＜0.001）,DCR分别为36.0%（9/25）和87.1%（27/31）（P＜0.001）。高B7-H3的PFS[中位数8.7,95%置信区间（CI）:4.0-13.4]明显低于低B7-H3的PFS（中位数未达到）[HR6.54（95%CI2.18-19.60）,p=0.001]。高B7-H3表达的中位OS为15.9个月（95%CI:10.0-21.8）,低B7-H3表达为25.7个月（95%CI:9.0-42.4）月[HR2.08（95%CI1.07-4.02）,P=0.03]。2.56例肺腺癌患者中B7-H3低表达31例,高表达25例。截止本研究观察终止时间,B7-H3低表达和高表达患者继发性耐药发生例数分别为12例（38.7%）和14例（56.0%）（P=0.19,?2=1.663）,其中位耐药时间分别为13.2月和5.1月（P=0.004,t=3.193）。与野生型H3255和HCC827细胞株相比,耐药株B7-H3表达水平进一步增加。结论1.B7-H3可作为EGFR酪氨酸激酶抑制剂靶向治疗肺腺癌患者临床结局的预测因子。2.B7-H3表达水平与肺腺癌EGFR-TKI靶向治疗继发性耐药存在相关性。
其他文献
近年来深度学习在许多计算机视觉任务上取得了巨大的成功,例如图像分类和图像处理等。但是,要充分发挥深度神经网络的学习能力并非易事。例如,训练一个优秀的模型往往需要大量的计算资源和高质量的标注数据等。因此一个训练好的模型具有很高的商业价值,并属于模型所有者的知识产权。但是这些模型作为高价值的数字资产不可避免地面临着被窃取的风险,并且在黑盒场景下模型所有者只能获取到被窃模型的输出,而模型的结构和参数是不
研究以计划行为理论为理论视角，基于H省754份应届大学毕业生问卷调查数据，探讨了大学生在读期间创业意向动态变化的基本情况、影响因素及其作用机制。研究发现，大学生在读期间创业意向水平整体不高，但呈现逐年升高的变化趋势。创业榜样、个性特质、创业态度和知觉行为控制直接影响大学生在读期间创业意向；创业政策、创业榜样和创业教育通过创业态度与知觉行为控制两个中介变量间接影响大学生创业意向；个性特质仅通过创业态
针对物体的三维重建是计算机视觉中的重要课题之一,一直以来都备受研究人员的关注。随着深度学习技术的不断发展,研究者们开始从多视图几何的三维重建方法转向了基于深度学习的三维重建方法。特别是是隐式函数表示在三维重建方法中取得的成果,更是表现出了巨大的发展潜力。隐式函数表示的三维重建方法学习物体表面隐式表示的连续场,通过预测三维空间中的任意点是否位于物体的内侧。因此,复杂的重建问题得以转换为简单的分类问题
近年来人工智能不断发展,在非完备信息博弈领域中的应用逐渐深入。而证券投资市场信息海量、场景复杂,适用于人工智能的应用场景。证券投资中一个必不可少的要点是理性投资,其中一个关键的环节就是科学地对投资者进行评测诊断。科学的评测诊断方法不仅要考虑投资者自身的投资策略,还需要考虑外部市场环境和金融事件。为了验证金融事件对投资结果的影响,不仅需要从金融新闻文本中抽取相关事件信息,还需要分析事件对证券价格的影
近年来,人工智能发展迅速,应用领域越来越广泛。在人工智能的众多应用领域中,金融领域是人们关注的焦点之一,因此人工智能与金融相结合衍生的交叉学科-智慧金融得以迅速发展。智慧金融研究方向众多,其中如何通过人工智能技术给予投资者个性化的金融服务凭借其广阔的应用前景脱颖而出成为大家研究的热点。如今的市场上个性化金融服务种类繁多,其中如何选择股票是投资者尤其是新手投资者在投资时最为关心的一项。基于以上背景,
研究目的:颅内动脉瘤好发于血管分叉处,提示颅内动脉瘤的发生与血管形态密切相关。本研究通过探讨大脑中动脉（Middle Cerebral Artery,MCA）分叉处形态学相关参数与动脉瘤发生的关系,从而寻找分叉处动脉瘤发生的高危因素,为后期对高风险患者进行动脉瘤筛查及预测提供理论依据。研究方法:本研究回顾性分析了我院2018年1月至2020年12月期间的60例大脑中动脉分叉动脉瘤患者,并选择60例
目的:评估肝细胞肝癌（HCC）微血管侵犯（MVI）的临床指标及CT影像征象,并建立预测发生MVI风险的列线图模型。方法:回顾性分析160例经术后病理证实为HCC患者的CT影像特征及临床资料,并与病理结果进行对照分析,筛选出MVI相关的预测因素,应用列线图构建评分模型,并评估模型的预测能力。结果:筛选出肿瘤直径、肿瘤形态及低密度环征3个危险因素,并应用列线图构建评分模型。列线图模型的C-index=
目的:应用左室压力—应变环（LV–PSL）评估左室射血分数（LVEF）减低的急性ST段抬高型心肌梗死（STEMI）患者心肌做功变化,并探讨早期心肌做功参数在预测左室收缩功能变化中的临床价值,以期为临床诊疗、预后评估提供新的依据。方法:选取2020年3月—2020年12月在我院因初发急性STEMI行PCI治疗后左室射血分数（LVEF）减低的患者62例。记录所有患者住院期间的基本临床资料,包括:人口学
目的旨在建立预测甲状腺微小乳头状癌（PTMC）侵袭性的超声联合基因风险预测模型,为主动监测PTMC提供理论依据。方法选取2017年10月至2021年1月264例行手术治疗并经术后病理诊断为PTMC的患者。将2017年10月至2019年4月收集的154例纳入模型组,2019年5月至2021年1月收集的110例纳入验证组。分析模型组154例经术后病理证实为PTMC患者的临床资料、超声特征及BRAF V
研究目的研究人组织激肽释放酶结合蛋白（Kallistatin）及高迁移率组框蛋白1（High mobility group-1,HMGB-1）在间质性肺疾病（Interstitial lung disease,ILD）之中的诊断价值及临床意义。研究方法选取2021年4月-2021年7月在安徽医科大学第二附属医院就诊经高分辨率CT（High-resolution computerised tomog