【摘 要】
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目的旨在建立预测甲状腺微小乳头状癌（PTMC）侵袭性的超声联合基因风险预测模型,为主动监测PTMC提供理论依据。方法选取2017年10月至2021年1月264例行手术治疗并经术后病理诊断为PTMC的患者。将2017年10月至2019年4月收集的154例纳入模型组,2019年5月至2021年1月收集的110例纳入验证组。分析模型组154例经术后病理证实为PTMC患者的临床资料、超声特征及BRAF V
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目的旨在建立预测甲状腺微小乳头状癌（PTMC）侵袭性的超声联合基因风险预测模型,为主动监测PTMC提供理论依据。方法选取2017年10月至2021年1月264例行手术治疗并经术后病理诊断为PTMC的患者。将2017年10月至2019年4月收集的154例纳入模型组,2019年5月至2021年1月收集的110例纳入验证组。分析模型组154例经术后病理证实为PTMC患者的临床资料、超声特征及BRAF V600E基因结果。采用单因素分析筛选出PTMC侵袭性的危险因素,再将其纳入多因素Logistic回归分析。绘制受试者工作特征曲线（ROC曲线）评估危险因素对PTMC侵袭性的预测效能。建立风险预测模型,并将建立的模型代入验证组110例PTMC患者评估其诊断效能。结果单因素分析结果显示,男性（P=0.003）、年龄＜45岁（P=0.005）、肿瘤最大径＞5mm（P=0.001）、微钙化（P=0.001）、超声疑为腺外侵犯（P＜0.001）、超声疑为淋巴结转移（P=0.012）、BRAF V600E基因突变型（P=0.019）与PTMC的侵袭性有关,差异均有统计学意义（P＜0.05）。多因素分析显示男性、年龄＜45岁、微钙化、肿瘤最大径＞5 mm、超声疑为腺外侵犯、超声疑为淋巴结转移、BRAF V600E基因突变型为建立模型的危险因素。以侵袭性为纵坐标,分别以超声指标（肿瘤最大径、微钙化、超声疑为腺外侵犯、超声疑为淋巴结转移）、BRAF V600E基因、患者临床特征（性别、年龄）、二者联合以及三者联合为横坐标,绘制ROC曲线,比较其曲线下面积AUC。三者联合为横坐标所绘制的AUC为0.813（95%CI:0.747～0.879）,高于其他指标,对PTMC患者侵袭性预测效能最好。根据危险因素建立赋分模型,得分越高则风险越高。在110例验证组中评估预测模型预测效能曲线下面积AUC为0.945（95%CI:0.885～0.980）,cut-off值为0.5212,灵敏度为87.5%,特异度为90.3%。模型具有较好的诊断效能。结论本研究筛选出了PTMC侵袭性的七个独立危险因素,男性、年龄＜45岁、肿瘤最大径＞5mm、微钙化、超声疑为腺外侵犯、超声疑为淋巴结转移及BRAF V600E基因突变型。基于这几个危险因素,构建了预测PTMC侵袭性的风险预测模型,为临床对PTMC患者治疗方案的选择提供一定帮助,疑为侵袭性PTMC患者建议手术治疗,低危PTMC患者推荐主动监测。
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