随着我国服务行业的快速发展以及对老年人群市场的挖掘,养老服务资源变得越来越多。同时由于生活水平的提高和老年人个体之间的差异性使得养老服务需求变得多元化,且个性化需求较多。但目前我国的养老服务资源分散、复杂、海量且没有统一的质量保证,导致老年人往往难以找到满足自己个性化需求的养老服务。因此需要准确地感知老年人的养老服务需求,并为其提供相应的养老服务。首先,针对老年人无法准确描述自己的养老服务需求问题,本文提出了养老服务需求形式化的方法。通过对现实中老年人的实际需求进行分析,将养老服务需求进行分类,并采用分类树的方法进行形式化表示,从而准确地描述老年人个性化的养老服务需求。其次,针对养老服务资源之间的相似性和关联性没有得到有效利用的问题,本文提出通过构建养老服务领域的知识图谱的方法进行解决。通过对养老服务领域的分析进行知识建模。通过构建好的知识模型指导养老服务领域知识的抽取,并运用传统的机器学习算法和深度学习算法对文本知识抽取模型进行实验,使得抽取模型的效果较好。最终将抽取到的知识全部以三元组的形式进行存储,形成养老服务领域的知识图谱,以便后续结合知识图谱感知老年人的养老服务需求。再次,结合已经构建好的养老服务领域的知识图谱和养老服务需求形式化的方法,对感知算法进行研究。提出基于知识图谱的养老服务需求感知算法,通过老年用户的历史行为,结合养老服务在知识图谱中的相似性和关联性,感知老年用户的养老服务需求并将其形式化。再通过得到的形式化需求,结合养老服务知识图谱,针对老年用户的养老服务需求进行匹配和推荐。最后,在基于知识图谱的养老服务需求感知研究的基础上,设计并实现一个基于知识图谱的养老服务需求感知系统。将构建好的养老服务领域的知识图谱运用到系统中,采用在线和离线两大独立模块对老年用户的历史行为进行分析,实现对老年用户的实时感知功能,并根据感知结果为其提供个性化的养老服务。通过黑盒测试和白盒测试的方法对系统的养老服务需求感知和推理等核心模块以及系统的性能进行测试。