随着我国经济的快速增长和城镇化速度的加快，基础建设完全依赖国家财政支出已经完全不能满足目前我国经济发展的要求，并且基础设施项目建设周期长、投资大、风险高，一般的融资模式难以满足基础设施建设巨大的资金需求。因此，适时适当的引入新的融资模式将为我国经济的发展起到推波助澜的作用。在这种形势之下，BOT项目融资在我国基础设施建设中的应用越来越受到我国政府和相关投资者的重视。而内资BOT项目融资与传统的外资BOT项目融资模式相比较拥有较多的优势。随着我国基础设施建设领域对民间资本的逐渐开放，完全由国内民间资本投资的以BOT项目融资模式开发的项目也日渐增多。在此背景下，本文对内资BOT项目融资的风险进行研究，系统进行了内资BOT项目融资过程中的关键风险因素的识别、评价并进行相应处置，为内资BOT项目融资的各方参与者提供一定参考。第一章绪言，阐述了本文的研究背景，选题依据以及本文的研究目的和意义，确定研究的内容和思路。一是对内资BOT项目融资的应用进行总体认识；二是识别内资BOT项目融资的风险因素；三是对内资BOT项目融资的风险因素进行评价，确定关键的风险因素并排序；四是对风险因素做出相应的风险处置建议。第二章详细的介绍了国内外BOT项目融资模式的发展及现状，对比BOT项目融资模式在发达国家与发展中国家之间以及我国与其他国家的不同发展历程和发展现状。分析了目前我国BOT项目融资模式发展的部分问题。第三章对内资BOT项目融资风险进行介绍，阐述了风险、BOT项目融资和内资BOT项目融资的部分定义。着重介绍了与外资BOT项目融资模式相比，内资BOT项目融资在我国发展的优势。第四章是本文的核心部分之一，系统的介绍了内资BOT项目融资的风险识别，重点确定风险识别和风险识别的具体步骤和方法，最后得出内资BOT项目融资风险识别的总体思路。第五章是本文的另一重点，详细的介绍了风险量化评价的相关方法并选择层次分析法对内资BOT项目融资的风险识别中识别的风险因素进行量化，确定权重排序并选择出最关键的部分风险因素。第六章结合前文的结果与结论，对内资BOT项目融资风险的处置给出了相关建议，并提出应对风险的对策。阐述了BP神经网络模型的概念并运用到风险预警机制的建立中。第七章是本文的结论部分，总结了本文的研究结论，并对研究过程中存在的不足和以后需要进一步的研究看法进行阐述。