二进制代码分析是在无法获得源码的情况下对软件进行有效的研究与分析的方法。对于可执行文件,通过动态或者静态反汇编方法转换为汇编代码以便于分析。函数是程序最基本的结构。由于二进制代码缺乏高级语义信息,无法直接找出函数。识别函数范围并基于其反汇编结果构建控制流图是恶意代码检测、漏洞挖掘、软件优化等工作的基础。传统二进制代码函数控制流图构建方法需要保证二进制代码的完整性,从而提取关键信息以进行控制流图的构建。但是在网络传输中,对于截取的流量包,只包含恶意软件的部分二进制字节,缺少关键的文件信息,因此无法分析。为了解决这个问题,本文结合传统线性扫描和递归遍历的反汇编方法,提出了构建代码扩展选择网络方法。首先,将任意一段字节序列的每个字节作为反汇编起始强制反汇编。然后,将所有反汇编结果按照控制流绘制成一个包含所有可能汇编指令的扩展控制流图。最后,训练一个图注意力网络来筛选出扩展控制流图中和源码对应的反汇编结果。本文使用该方法对编译器生成的可执行文件,手工编写汇编代码生成的可执行文件,数据文件以及从其中截取的字节序列进行了测试。实验结果表明本文方法可以有效构建函数控制流图,有效地区分出其中的代码和数据,可以从任意的二进制字节序列中提取出每条指令对应的字节。该方法对于函数控制流图的构建,代码和数据的区分以及反汇编是一种有价值的研究。