【摘 要】
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目的:探索乳腺癌新辅助化疗反应的影响因素,建立新辅助化疗疗效的临床预测模型,早期评估患者对化疗的敏感性,指导个体化的治疗。方法:回顾性分析2014年1月～2019年12月于南昌大学第一附属医院和2017年8月～2020年5月于南昌大学第二附属医院初治的124例乳腺癌新辅助化疗患者的临床病理资料,根据新辅助化疗后的病理反应分为有效组和无效组。采用χ2检验对两组的临床病理指标进行单因素分析;将有统计学
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目的:探索乳腺癌新辅助化疗反应的影响因素,建立新辅助化疗疗效的临床预测模型,早期评估患者对化疗的敏感性,指导个体化的治疗。方法:回顾性分析2014年1月～2019年12月于南昌大学第一附属医院和2017年8月～2020年5月于南昌大学第二附属医院初治的124例乳腺癌新辅助化疗患者的临床病理资料,根据新辅助化疗后的病理反应分为有效组和无效组。采用χ2检验对两组的临床病理指标进行单因素分析;将有统计学意义的指标纳入多因素logistic回归分析,筛选出独立的预测因素并由此构建新辅助化疗疗效的临床预测模型。应用受试者工作特性曲线（receiver opera-ting characteristic curve,ROC）评价该模型的预测性能。结果:1、本研究共纳入124例新辅助化疗患者,其中有效组73例,无效组51例。单因素分析显示,两组在肿瘤大小、ER状态、分子分型、Ki-67表达状态、组织学分级上差异有统计学意义（P<0.05）,而在年龄、月经状态、淋巴结状态、病灶钙化、临床分期、化疗周期、BMI、PR状态、HER-2表达状态上差异无统计学意义。2、多因素分析显示,化疗前Ki-67表达状态、分子分型、组织学分级是新辅助化疗疗效的独立预测因素（P<0.05）。Ki-67高表达、高组织学分级和非Luminal型患者的化疗有效率高于Ki-67低表达、低组织学分级和Luminal型患者。3、Ki-67、组织学分级和分子分型单独预测化疗疗效的曲线下面积（area under the curve,AUC）分别为0.574、0.598和0.636;预测模型的AUC为0.732。此模型的最佳截断值为0.6795,灵敏度为49.3%,特异度为86.3%,阳性预测值为83.7%,阴性预测值为54.3%。4、在评价新辅助化疗疗效中,超声评价与病理学评价的一致性检验的Kappa值为0.510;超声评价的灵敏度为83.6%,特异度为66.7%,准确性为76.6%。结论:1、超声评价化疗反应与病理学评价的一致性一般,仅依靠超声成像并不能完全准确的评估化疗的真实反应。2、化疗前Ki-67表达状态、分子分型、组织学分级是乳腺癌新辅助化疗疗效的独立预测因素;Ki-67高表达、高组织学分级和非Luminal型患者对新辅助化疗更加敏感,更易从化疗中获益。3、该预测模型对新辅助化疗疗效的预测能力一般,可为指导患者个体化的治疗提供参考。
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