随着计算机技术的快速发展和社会需求的急剧增长,GIS应用越来越广泛,大量甚至海量空间数据的存储和查询成为GIS系统中面临的关键问题。本文首先讨论了空间数据的特征,对空间数据模型、空间数据结构以及空间索引进行了分析与论述,重点探讨了空间数据缓存技术和实现快速查询的Agent技术,分析了Agent技术解决GIS空间数据导致的网络带宽依赖、数据服务稳定性、查询速度等技术问题所具有的优势,对设计的基于Agent的空间数据查询应用模型(ABSQM)进行了论述。ABSQM应用Agent的智能性、自治性和移动性等特点,是解决GIS空间数据查询速度的一种新的解决方案。利用空间数据缓存技术,为后台数据库设置大容量的缓存区,用于缓冲客户对数据库的访问请求,减少对服务器访问次数,从而提高数据库系统的检索效率。结合“航线经济分析与航班优化系统(GASOMS)”的实际应用,本文对采用ABSQM应用模型的系统性能和效果进行了分析与评估,对应用系统中存在的不足提出了改进建议。