本文对基于声学信号分析的嗓音障碍客观评估方法进行了深人的研究。首先，本文尝试提出了建立汉语嗓音障碍数据库的材料、方法和标准，并与中国人民解放军总医院耳鼻喉科合作，建立了较规范的汉语嗓音障碍数据库，从而为病变嗓音的研究以及汉语与其它语种病变嗓音的差异提供了有效的参考标准和研究样本；其次，本文在已有的障碍嗓音传统参数上，提出了基于听觉场景分析模型的参数提取方法，使得提取出的参数不依赖于基频位置的准确提取，与相应的传统参数相比适用范围更广。并采用了听觉模型的相关技术，因而更符合人耳的听感知特性；第三，相对于传统基于信号的参数提取方法在连续语音上不能有效提取参数的情况，本文提出了根据说话人特征建立“外部参考模式”的参考语音样本进行评估的方法，利用源—激励模型与正弦波合成模型建立参考样本，并采用了基于输入—输出的客观评价方法对障碍嗓音进行评估，在连续语音上可以有效的得到与嗓音障碍程度相关的评估结果。最后，本文使用GMM分类器，分别对比旧参数和新参数在本数据库上两级嗓音障碍评估和多级评估的分类正确率，对于两级和多级分类的正确率可分别达到84.8％和75.2％，相对于使用传统参数的分类器正确率提高了8.5％和16.2％。