【摘 要】
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近年来,常常发生因人群高密度聚集造成的公共安全事故。由于此类事件本身突发性强、人群中的恐慌传播速度快,再加之人们的盲目从众习惯等,多数情况下,仅因一个人为因素生成的意外,便可能引起群体骚乱,导致拥挤、推搡、踩踏,甚至发生群体伤亡等次生恶性事故。因此,研究行人成组疏散对提高非紧急情况下的疏散效率具有重要意义。本文通过问卷调查和观测实验得到群组运动的心理特性和运动特征,模拟场景的疏散过程,从而保证师生
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近年来,常常发生因人群高密度聚集造成的公共安全事故。由于此类事件本身突发性强、人群中的恐慌传播速度快,再加之人们的盲目从众习惯等,多数情况下,仅因一个人为因素生成的意外,便可能引起群体骚乱,导致拥挤、推搡、踩踏,甚至发生群体伤亡等次生恶性事故。因此,研究行人成组疏散对提高非紧急情况下的疏散效率具有重要意义。本文通过问卷调查和观测实验得到群组运动的心理特性和运动特征,模拟场景的疏散过程,从而保证师生的人身安全。本文的主要研究内容如下:首先,设计并发放问卷,进行线上群组运动心理调查,从群组规模、人际距离、空间构成、速度调节、信息传递和互助行为五方面分析行人结伴运动时的心理行为。结果表明:从心理学角度分析,同伴间的群体意识强烈,对行人的运动行为产生影响,且在紧急情况下更为明显。其次,在平地通道观测实验的基础上,增加坡道场景突出场景的差异性,结合Tracker软件提取的数据,分析群组规模、群组速度、群组步频的分布情况,探究不同运动场景、不同性别对群组规模的影响,研究不同运动场景、不同群组规模、不同性别对群组步频造成的差异。结论显示:群组占比随着其规模的增加而减少,运动场景和性别均对群组规模造成显著性影响;群组规模不同,群组速度分布有所差异,且相同条件下,行人在上坡运动时速度更小;上坡运动时随着群组规模的增加,群组步频降低,且上坡时群组步频最小、下坡时群组步频最大;情侣共同行走时群组步频显然低于其他群组。再次,为了探究群组运动速度的主要影响因素,运用了三种方法对样本数据进行建模分析。结果显示:在以13个提取因素为输入,群组运动速度为输出构建的MIV-BP神经网络模型中,社会关系对群组运动速度的影响程度最大,影响程度最小的是撑伞时长;构建最佳子集回归模型,根据CSC值可以确定最佳子集为:社会关系、运动场景、注视手机屏幕时长、群组规模、路段密度、浏览广告时长、绕障时长、近视成员占比、性别、手拎物品;运用最优标度回归模型进行分析,根据显著性的值,可以得到对因变量群组运动速度有显著影响的是群组规模、社会关系、注视手机屏幕时长、浏览广告时长、路段密度、绕障时长和运动场景。最后,为了研究社会关系、群组规模对行人群组疏散特性的影响,基于观测实验所得参数,运用Pathfinder软件对校园三维阶梯教室进行模拟。最终结果表明:相比于由同学组成的群组或个人运动,情侣组在完成疏散时会消耗更多的时间;群组规模越大,群组中成员数量越多,完成疏散的时间也越长;随着群组占比的增加,疏散效率降低。
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