LTE无线定位技术在复杂城市非视距场景中,受信道衰落影响严重,定位精度差。针对这个问题,论文依托国家科技支撑计划“山地城市电动汽车分时租赁模式及支撑技术研究与示范应用”项目子任务“人车环境动态协同服务模型研究”,以LTE无线定位技术研究为背景,展开研究工作。研究内容及成果如下:(1)构建了一种适用于复杂城市非视距场景的信道衰落误差模型。根据信号在传播过程中的时空变化程度,通过提高快速变化的多径时延估计精度,进行小尺度衰落多径误差抑制;通过抑制大范围长时间干扰引起的功率损耗,进行大尺度衰落的路径损耗误差抑制。构建的模型通过抑制信道衰落误差提高定位精度。(2)提出一种基于峰值频域滑动相关搜索的多径时延估计算法。针对经典多径时延MUSIC算法估计精度低、复杂度高的问题,运用LTE下行链路正交频分复用信号的时频特性,采用峰值频域滑动相关搜索,将峰值锁定到一段区间,进行频域相偏矩阵的求解。仿真结果表明,改进算法首达径分辨率提高,相关峰振幅与偏离更明显、不易受旁瓣影响,时延估计精度提高;比传统算法在序列上所需要的阵元数少,迭代平滑过程中阵列小,不影响时延估计的精度,算法复杂度降低。(3)提出一种基于SINR传输损耗指数的复杂城市路径损耗定位算法。针对经典TOA算法在非视距场景中适应性不高的问题,通过分析街道峡谷街角损耗和建筑物损耗等典型非视距场景的信道损耗,引入SINR传输损耗指数进行甄别和自适应匹配,进一步修正误差定位精度。结果表明,算法减少了二次估计值与参考值间的误差距离,提高了定位精度。本文通过实测和仿真,对算法的性能进行了验证。结果表明,误差概率分布性能稳定,定位精度比传统TOA算法高,增幅明显。