【摘 要】
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Gregory A.Mark和Douglas A.Wolfe(1981)提出了伞状备择的假设检验模型.这种伞状模型在药物剂量反应研究中得到了广泛的应用,在实际问题中,药物的治疗效果总是随着剂量的增加
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Gregory A.Mark和Douglas A.Wolfe(1981)提出了伞状备择的假设检验模型.这种伞状模型在药物剂量反应研究中得到了广泛的应用,在实际问题中,药物的治疗效果总是随着剂量的增加,先变好后变差.治疗效果最好的点被称为伞峰.Yuh-Ing Chen和Douglas A.Wolfe(2000)又给出了这一模型在删失数据下的解决方法.然而在实际问题中经常会遇到截断型数据,该文给出了截断数据下伞状备择假设检验模型的处理方法.该文首先给出了截断数据模型的基本概念和计数过程与鞅的基本知识,然后参照删失数据下的logrank统计量,给出了截断数据下的logrank统计量，用计数过程和鞅的方法找到了这个统计量的渐进分布,最后给出检验的拒绝域,并且证明了检验的相合性.同时该文还分别对检验的功效和水平进行了模拟计算研究,模拟结果与理论结果符合的很好.
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