随着城市化进程的不断推进,城市人口数目不断提高,人均小汽车的拥有量也在不断增长,这导致了交通问题日益严重。交通拥堵问题作为城市交通问题之一成为了阻碍社会经济发展以及居民出行效率的重要难题。本文利用爬虫程序采集兴趣点数据,再将采集到的兴趣点数据根据其功能类型进行分类,具体分成七类不同的用地类型,分别为:居住用地、高校用地、商业金融用地、教育科研办公用地、市政公共设施用地、工业用地以及医疗卫生用地。利用百度地图Java Script API端口,编写程序,使不同类型的兴趣点以不同颜色的标识显示于百度电子地图中,便于之后模型建立过程中,确定不同类型用地比例,作为对研究区域用地性质进行量化的基础。对北京市六环内的用地状况进行可视化处理,同时利用DBSCAN密度聚类算法对点化的交通路况进行聚类分析,确定拥堵研究区域。通过对规定时间内研究区域中心点的交通拥堵率以及研究区域内各类用地所占面积进行回归分析,得到不同类型用地的参数,确定基于精细化用地的交通路网运行状态模型,对城市用地与交通拥堵关系进行定量地分析研究。通过对北京市用地状况与交通拥堵状况之间的关系进行研究之后得到对于北京市城市用地规划的详细建议:减少北京市中心城区商业用地比例;全市医疗卫生用地分布应更为全面;合理规划居住用地与教育科研办公用地的整体布局;将高校向郊区转移;适当增加市政公共设施用地中公共绿地面积的比例;增强对市政公共设施用地的交通管理。