进入21世纪以来,随着人民生活水平的提高,医疗问题日益成为人们所关注的重点,人们对优质便捷的医疗服务的需求日益增长。在科技高速发展的今天,移动通信技术、互联网技术和医疗服务逐步走向融合是大势所趋。集数据分析、移动通信、计算机网络于一体的移动医疗技术对解决当今世界医疗供需不平衡、医患沟通不及时、医疗相关数据保存不完整等问题有着巨大的帮助。尽管近年来移动医疗发展迅速,给人们的生活带来了许多便利,但是随之而增长的安全方面的风险也不应该被我们所忽视。日益复杂的网络环境在给人们提供便利服务的同时,也产生了更多不可预测的安全漏洞。目前各种移动医疗平台的安全保障措施还较为单一,用户认证手段也不够完善,如何解决医疗信息系统中敏感数据的防窃取、防篡改等安全问题,是移动医疗平台面临的一个重要问题。可信管理是当前信息安全领域的热点技术之一,通过建立信任模型,实现可信管理,可以在很大程度上确保医疗信息系统安全性和可靠性。然而,目前可信管理技术应用于医疗领域的研究还较少。在此背景下,本文主要研究了适用于移动医疗平台的信任模型的相关技术,将影响信任的因素看作多元时间序列,并以此为基础提出了一种针对移动医疗平台的信任模型。首先,介绍了信任建模以及多元时间序列分析的概念和方法。接着将二者结合,提出了一种基于向量自回归算法的信任模型——VARTE。和传统的信任模型不同,该模型将信任相关信息看作是一个多元时间序列,基于多元时间序列的经典建模方法VAR对信任进行建模。在考虑长期因素的同时,利用多项参数对信任进行综合评估。通过仿真实验对比VARTE与经典信任模型及其改进,实验结果表明VARTE在长时间、多因素共同作用下的信任评估具有优势。最后以儿童慢性肾病远程康复系统作为研究实例,在系统中实现VARTE模型用以评估用户信任值,为系统的访问控制提供依据。实验表明,信任模型在实际应用中可以有效评估用户的信任值,提高系统的安全性。