2013-2018年沈阳市大气污染物对人群主要疾病负担的时间序列分析

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目的:经济发展导致城市工业化持续加剧,我国大气污染状况日益严重。通过2013-2018年沈阳市大气污染与人群主要疾病负担的分析,描述大气污染对人群主要疾病负担的危害,提供健康防护依据。研究方法:应用YLL,YLD,DALY估计人群疾病负担状况,进行描述性分析,了解负担现状。广义线性模型、时间序列模型相结合分析大气污染物对人群主要疾病负担产生的影响。通过滞后分析(lag0-7)和累积滞后分析(lag01-lag07)了解污染物对人群健康的滞后效应。结果:1.2013-2018年沈阳市大气污染物PM2.5,PM10,SO2,NO2,O3,CO的平均浓度分别为58.62μg/m~3,98.90μg/m~3,51.28μg/m~3,41.38μg/m~3,68.63μg/m~3,1.03mg/m~3。相关关系中,PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO之间互为正相关;O3与其他五种污染物呈负相关。温度,风速,湿度,气压影响大气污染物浓度。2.研究期间内沈阳市区全人群中排名前五的死因分别为心血管疾病(死因占比29.0%),恶性肿瘤(25.2%),呼吸系统疾病(9.60%),糖尿病(3.20%),消化系统疾病(2.90%)。五类疾病中,恶性肿瘤疾病DALY负担最大为486978.70人年,消化系统疾病负担DALY最小为147442.65人年。3.大气污染物与疾病负担的关系:心血管疾病YLL主要受NO2、O3污染影响较大,最大效应值出现在O3累积滞后5日lag05,RR为1.015(95%CI:1.014-1.017);恶性肿瘤YLL主要受PM2.5、PM10、NO2污染影响,以大气污染物NO2对恶性肿瘤YLL的效应最强,RR值最大在lag04为1.007(95%CI:1.003-1.010);除O3外,其他污染物对呼吸系统疾病YLL的效应值均具有统计学意义,且均持续多日,以CO污染暴露对呼吸系统疾病YLL的效应值为最强,其最大效应值出现在滞后1日(lag1),RR值为1.173(95%CI:1.153-1.192);大气污染物O3(lag0-7)以及CO(lag2)对糖尿病YLL风险增加的效应值在具有统计学意义,其余污染物的暴露效应无统计学意义,最大效应值出现在CO滞后2日(lag2),RR为1.051(95%CI:1.031-1.071);大气污染物PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO暴露会增加消化系统疾病YLL,且效应值在lag0-7均具有统计学意义。且五种污染物的累积滞后效应较单日滞后效应均有增加,以PM2.5对消化系统疾病YLL的效应值为最高,最大效应值出现在lag06为1.034(95%CI:1.031-1.036)。五类疾病YLD与DALY受大气污染物作用的效应和滞后情况与YLL相似。男性和女性对不同污染物的暴露效应存在差异,女性人群心血管疾病、恶性肿瘤、糖尿病DALY受污染物暴露的程度高于男性,而男性人群呼吸系统疾病DALY的受污染物影响的累积滞后天数要长于女性。结论:研究期间内沈阳市区全人群中排名前五的死因分别为心血管疾病,恶性肿瘤,呼吸系统疾病,糖尿病、消化系统疾病。大气污染物对五类疾病的早死风险和伤残风险均有不同程度的影响。患心血管疾病、糖尿病的女性在疾病负担方面对大气污染物比男性敏感;患呼吸系统疾病男性在疾病负担方面对大气污染物较女性敏感。
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