【摘 要】
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由于云计算技术不断地完善与发展,云虚拟机资源的分配问题吸引了众多研究人员的关注。一些满足不同经济属性的云资源拍卖机制应运而生。然而,这些机制很少考虑云虚拟机分配过程中数据的安全性。一旦关键的信息被泄露,对于拥有该数据的公司或者组织可能会造成不可估量的损失。因此,隐私数据的安全性是云虚拟机分配过程中亟需解决的问题。安全多方计算技术能够在没有可信第三方的情况下,基于每个参与方的数据进行联合计算,同时保
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由于云计算技术不断地完善与发展,云虚拟机资源的分配问题吸引了众多研究人员的关注。一些满足不同经济属性的云资源拍卖机制应运而生。然而,这些机制很少考虑云虚拟机分配过程中数据的安全性。一旦关键的信息被泄露,对于拥有该数据的公司或者组织可能会造成不可估量的损失。因此,隐私数据的安全性是云虚拟机分配过程中亟需解决的问题。安全多方计算技术能够在没有可信第三方的情况下,基于每个参与方的数据进行联合计算,同时保证参与方数据的隐私性和计算结果的正确性。本文通过使用安全多方计算技术,研究云虚拟机资源分配中数据的隐私保护问题,主要工作如下:(1)设计一个抗恶意敌手的静态虚拟机分配方案。本文提出一个适用于多个数据提供者的通用安全计算框架,并基于此框架实现了静态虚拟机分配的抗恶意敌手隐私保护。框架通过两个独立的加密电路实现抗恶意敌手的安全性。首先采用切割选择技术为两个加密电路的输入一致性提供保障,且提供输入作弊检测机制。其次,让两个计算方互换角色进行两次独立的加密电路计算,且通过数据提供者的协助避免茫然传输的使用。然后,通过两个加密电路输出的一致性比较,验证计算结果的正确性。最后,理论分析表明了所提方案的安全性,实验评估验证了方案的可行性。(2)提出一种基于组合云拍卖机制和隐私保护的动态虚拟机分配方案。针对动态虚拟机分配中抗半诚实敌手的隐私保护问题,本文引入一个代理服务提供方和一个服务器方,与云资源供应商合作完成隐私保护动态虚拟机分配。竞拍者采用秘密分享提交报价信息。云资源供应商和代理服务提供方结合秘密分享计算和加密电路计算进行分配并公布分配结果。其中,秘密分享计算需采用服务器方提供的乘法三元组。此外,理论分析表明此方案实现了半诚实敌手模型下的隐私保护。实验结果验证了此方案的可行性。
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