维修方案是民用航空承运人或飞机用户根据飞机构型、运行环境和维修经验,执行航空器维修大纲(MRB报告)或技术维修规程、适航和运行规章要求及制造厂建议而制定的计划维修检查要求,它包括:计划维修和检查工作、该工作的组合及其执行计划和处理非计划维修工作的原则和程序。其中维修工作组合的制定是影响飞机维修工作效率、飞机停场时间及飞机维修成本的一个重要因素。立足于解决维修方案中的难点和关键问题,本文研究了民机维修任务组合优化方法及其辅助决策支持系统,其目标是通过维修任务在航空公司的科学组合和有效操作,实现降低维修费用和提高维修效率。本文讨论了直接成组维修任务组合优化方法和间接成组维修任务组合优化方法:前者已知各个部件维修任务间隔来确定单次执行的维修任务组合;后者从整个飞机的所有维修任务考虑先确定定检间隔,然后确定每个部件的维修间隔。研究了飞机制造厂和航空公司在飞机初始运营阶段缺乏相关维修数据的情况下维修任务组合的两种不同方法。文章研究了基于案例推理的维修任务组合优化方法,详细论述了基于案例推理方法和数据挖掘技术在案例检索过程中的应用,包括:案例表示、案例检索、案例重用等,尤其提出采用数据挖掘中的关联规则解决其中的案例检索问题,并且采用实例表示实现过程。研究了维修数据处理方法和案例库构建方法,讨论了维修数据的采集和数据质量问题,研究了数据清洗基本原理和算法实现,并论述了案例库的组织结构和索引机制。以上述研究为基础,本文研究了民机维修任务组合优化辅助决策支持系统框架和设计,介绍了系统的需求、开发环境、总体架构、主要功能模块及各模块间的处理流程。