随着电网的快速发展,人工智能、大数据平台、智能物联网技术陆续投入到智能电网的建设中,信息采集系统作为配网自动化系统的主体,也作为智能电网系统的根基,是电网信息数字化的载体。然而由于低压配网复杂的拓扑结构和种类繁多的用电设备,信息在载波通道中传输往往难以避免各种噪声对通信信道的干扰,甚至有时会严重影响通信可靠性。为此需要研究一种电力线载波通信降噪方法,剥离出受造噪声干扰的数据。本文首先阐述了低压电力线载波信道的基本原理,并分析了电力线信道中的噪声的总体特性、噪声来源及各类噪声的显著特点,根据频谱特性将噪声划分为背景噪声和脉冲噪声两大类,同时结合各类噪声的特点对噪声进行了数学建模及仿真。针对低压电力线载波信道复杂噪声干扰,提出一种基于改进小波阈值法的电力线载波信道降噪方法。首先对经典小波降噪算法进行了简单分析,明确小波降噪算法的具体流程,选取自适应的分解尺度的小波阈值,同时改进阈值函数,提高了含噪信号的噪声剥除率。在小波阈值函数的基础上,对经典模态理论进行研究,提出一种基于变分模态分解结合小波阈值函数的电力线载波信号降噪方法,在剔除噪声IMF分量剥后,对含噪IMF分量运用小波阈值降噪算法,进一步滤除噪声分量。本文提出的两种信号处理算法,均能够对载波信号进行有效降噪,尤其是变分模态分解和小波阈值降噪法结合的电力线载波通信信道降噪方法,在去除广泛背景噪声的基础上还能很好的保持信号的平滑度。