目前,治理机场拥堵的方法主要集中于以单机场为决策单元的一系列技术与行政手段。随着区域一体化进程的不断加速,区域机场群或多机场系统已经形成,但由于缺乏有效的管理,其内部资源利用率不均衡问题较为严重,航空公司往往将资源集中于内部枢纽机场,造成其时隙资源紧张,而周边中小机场时隙充足却得不到满足。针对这些问题,本文以减缓机场拥堵与满足旅客需求为出发点,在充分利用多机场系统的运行模式的条件下,采用旅客需求管理的思想,研究航空公司多机场系统下的航班配置方法。本文在总结国内外学者优化机场拥堵与区域多机场中航空旅客的选择行为的研究上,考虑了不同属性的旅客时间价值,提出了多机场系统下航空旅客的航班选择行为的数学表达式;以航空公司在多机场系统下航班配置收益最大化与旅客出行损失最小为目标,建立了多机场系统下的航班时刻优化的双层规划数学模型,并设计遗传算法进行模型求解,通过实例计算,发现了航空公司采用多机场系统下的航班配置能有效减少机场航班量并能够获得较大的收益;针对部分航班的需求与供给在时刻上的不均衡,结合旅客出行选择行为与不同旅客对票价的敏感程度差异,建立了多机场系统下的航班票价优化模型,有效的引导了旅客需求均匀的分布在各航班上,从而减少了航空公司在多机场系统下航班配置而造成的旅客溢出。本文的研究为解决机场拥堵提供了一个新的解决方法,同时为航空公司制定多机场系统下的航班时刻编排与票价制定提供一定的参考。