【摘 要】
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交通拥挤问题已成为当今世界许多大城市的首要问题之一.解决城市交通拥挤的传统方法是增加交通供给，然而著名的亚当斯定律指出：交通需求总趋向大于交通供给，仅仅扩大交通供给难
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交通拥挤问题已成为当今世界许多大城市的首要问题之一.解决城市交通拥挤的传统方法是增加交通供给，然而著名的亚当斯定律指出：交通需求总趋向大于交通供给，仅仅扩大交通供给难以根本解决交通拥挤问题.拥挤收费结合了交通需求管理和交通系统管理的优点，能有效促进交通资源的利用，提高交通效率，是解决交通拥挤问题的有力经济手段．
首先，介绍交通拥挤收费边际成本定价原理，给出它在拥挤收费定价上的定量描述，同时指出它的局限性．其主要局限之一在于没有考虑出行者出行的决策行为，使得收费策略不能满足现实的需要．为了研究出行者的出行决策行为，本文介绍了交通配流中的用户平衡(UE)模型及随机用户平衡(SUE)模型．
其次，在交通网络平衡理论的基础上，对拥挤收费定价模型进行了研究．在讨论综合了出行时间成本、运行费用成本和道路收费成本的广义费用的基础上，结合个体出行决策，建立了广义费用下基于出行决策的拥挤收费模型，并给出基于步长加速法和惩罚函数法的直接搜索算法．
最后，进一步考虑需求预测不确定的因素。在长期需求预测不确定的情况下，利用灵敏度分析的方法，对拥挤收费的问题进行研究，建立需求预测不确定下基于灵敏度分析的拥挤收费模型．
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