随着大数据、云计算等计算机技术的发展，互联网开始颠覆我们的传统行业，“互联网+”已经成为中国经济新常态下的关键词。互联网金融的出现，给传统商业银行带来了巨大的冲击，数字经济使得商业银行或许成为21世纪最后一批“濒临灭绝的恐龙”，因为数字经济时代的到来，互联网使得空间距离不再是障碍，商业银行不得不开始走上转型之路。国内商业银行纷纷在互联网化转型的过程中采取了多种措施，上至总行层面设置专项经费进行系统升级、智能设备更新换代等，下至支行网点层面进行转型培训、线下推广。而本文就是站在银行网点的微观角度，通过科学方法建立一个衡量商业银行网点互联网化转型的指标体系，再结合实际数据构建一个商业银行互联化评估模型。
　　本文共有六个章节。第一章为绪论，第二章为理论基础，第三章为商业银行网点互联网化评估指标体系的构建，第四章为商业银行网点互联网化评估模型的建立，第五章为商业银行网点互联网化评估模型应用分析，第六章为总结和展望。主要工作内容如下：
　　首先建立了一套客观、完整的商业银行网点互联网化评估指标体系。通过大量的实地调研，并对银行业专家以及学术界的学者进行访谈，最终总结提炼出了既能够衡量银行网点互联网化转型情况，又符合银行网点实际经营情况的42个指标，构成三级指标体系。再依据现有的商业银行经营管理理论、数字经济理论和现代营销服务理论，提炼出了商业银行网点互联网化转型的二级指标体系。最终不断地归纳、总结形成一级指标体系。依据实际的银行网点经营数据以及问卷调查获取三级指标的数据，总共获取了30个银行网点2017年四个季度的数据为训练集，通过计量方法建模进行筛选，最终提炼出了39个三级指标，构建出一套客观、完整的商业银行网点互联网化评估指标体系。
　　其次，建立一个系统的商业银行网点互联网化评估模型。运用德尔菲法，通过发放问卷，对31位业内专家进行调研，包括学术界研究互联网化转型的教授、银行界行长等管理层、金融行业内从业多年的专家，得出各大指标的重要性排序，再通过层次分析法对各大指标进行赋权，得到各指标的主观权重；利用熵值法对现有数据进行建模分析，得出各大指标的客观权重；对主、客观权重取均值得到均衡权重。在此基础上，运用模糊综合评价模型来建立起一个系统的商业银行网点互联网化评估模型。
　　再次，筛选出具有代表性的几类银行：国有商业银行、股份制银行、城市商业银行、农村银行，分别选取其中一个网点数据作为测试集，利用商业银行网点互联网化评估模型对其进行建模分析，最终得出四个银行网点的互联网化转型得分，并通过对各指标的剖析对比，找出各网点突出的优势和劣势，以便于其在未来的互联网化转型过程进行有针对性地采取相关举措，助力该银行现代化网点体系的建立。
　　最终，提出本文的创新点在于在一个新的研究方向开辟了一个新的研究路径，站在银行网点的微观角度，利用微观数据来对商业银行网点互联网化进行研究，并且利用科学的研究方法使得最终建立的指标体系、评估模型具有科学性、合理性、全面性。此外，还提出本文最大的不足在于数据量不够大，这也是微观研究最大的弊病之一，所以本文对未来提出展望，希望在未来的研究中能够获取更多银行网点的经营数据，从银行类别来讲，采集更多国有商业银行、股份制银行、城市商业银行、农村信用社的网点数据；从地域来讲：采集更多城市地区网点、城乡结合部网点和乡镇网点的数据；从城市类别来讲，采集更多一线城市、二线城市和三线城市的网点数据。在数据量的不断丰富后，就能构建出一个更加完整的商业银行网点互联网化评估模型。
　　通过本文建立的商业银行网点互联网化评估模型，银行能够直观地看出本行各大网点在各个板块的评分，并可以在多个时间节点对本行银行网点进行纵向对比，以准确判断本行各大网点互联化转型进程。此外，还能与其他银行的网点进行对比，判断自身在国有商业银行、股份制商业银行、城市商业银行和农村信用社的互联网化转型中处于哪一阶段，而本行网点与其他银行同类型网点又有多大差距，具体的优势和劣势体现在哪个业务板块，以便于在未来的转型过程中针对该板块转型采取相关措施。本文建立的评估模型，能够为商业银行网点的互联网化转型提供一个系统、全面的理论依据，有助于商业银行网点互联化转型，构建现代化银行网点体系。