我国国土辽阔,自然条件复杂,洪水发生频繁。洪灾已成为我国社会经济持续发展中重要的制约因素之一。洪灾的损失评估可以为防汛、抗旱、抢险、救灾提供重要的决策依据;也可以对发生灾害后基层上报的资料进行审核,科学指导救灾和灾后重建;还可以为洪水保险提供理赔的依据。论文的工作目的就是从定性和定量两个方面对洪灾造成的损失程度进行评估,建立评价模型并使之朝实用化的方向迈进。论文首先通过分析洪灾成灾机理、属性和特征,可知洪灾损失伴随着洪水灾害风险发生,因此洪灾风险分析是洪灾损失评估的前提和基础;在此基础上建立损失评估指标体系。从洪灾损失率的概念出发,研究建立各类洪灾损失率的计算方法,并针对损失中的经济损失部分的计量,给出了洪灾直接经济损失和间接经济损失的计算方法。从系统论出发,分析洪灾损失的影响因素,建立混合式模糊神经网络学习模型,实例研究结果表明该模型具有更广泛的适用性,更佳的评估性能。从洪损度的定义和作用出发,应用洪损度的等级计算公式评估不同时段的洪灾损失。从定性的角度建立脉冲耦合神经网络模型PCNN和遗传算法优化的投影寻踪模型,并应用其评价洪灾损失。实例研究结果表明上述两种模型是可行的。对全文的工作进行了总结,通过本文研究结果表明文中的经济损失计量方法和洪灾灾情评价模型具有较好的可行性和实用性,在防汛、抗旱、抢险、救灾和洪水保险理赔等方面存在进一步应用的前景。