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在持续搅拌的动态环境下,将光纤探头插入火药吸收药样本中采集近红外光谱图,研究了持续搅拌和液态水的存在对近红外光谱的影响,以偏最小二乘法建立了火药吸收药中黑索金(RDX)组分的定量校正模型。通过对建模区间及光谱预处理办法进行优选,将模型进行了优化。模型的交互验证决定系数(Rcv2)为0.9970,内部交互验证标准差(RMSECV)为0.146,校正集标准偏差与预测标准偏差的比值(RPD)为18.2574。运用该模型对待测样品进行预测,预测参数RMSEP/mean=0.47%;RMSEP/RMSEC=1.156。实验说明：尽管水的存在严重覆盖了RDX的光谱信息,持续搅拌增加了光谱噪声,但是通过合理的利用化学计量学能够克服上述不利影响。模型可靠稳定分辨率较高,能够满足过程质量控制的要求。在持续搅拌的动态环境下,将光纤探头插入火药吸收药样本中采集的近红外光谱图,以偏最小二乘法建立了火药吸收药中RDX和硝化棉(NC)组分的定量校正模型。通过对建模区间及光谱预处理办法不断的优选,将模型进行了优化运用已建立的模型对待测样品进行预测,所得RDX和NC模型的预测参数为RMSEP/mean=1.79%、2.63%; RMSEP/RMSEC=1.0375、1.0117;RPD=9.449、6.337。模型可靠稳定分辨率较高,能够满足过程控制的要求。运用近红外光谱技术结合移动窗口标准偏差法对火药吸收药体系的均匀度进行了实时监控并判定了混合终点。在持续搅拌的动态环境下,当混合终点达到后,将光纤探头插入样本中采集样本的近红外光谱图,以偏最小二乘法建立了火药吸收药中RDX、NC和硝化甘油(NG)组分的定量校正模型。通过对建模区间及光谱预处理办法不断的优选,将模型进行了优化。用已建立的模型对待测样品进行预测,所得RDX、NC和NG模型的预测参数为RMSEP/mean=2.74%、2.53%、2.56%;RMSEP/RMSEC=1.2207、 1.0476、1.07;RPD=8.3624、7.9057、7.9957。模型可靠稳定分辨率较高,能够满足过程控制的要求。