自2009年创立至今，我国创业板市场已成为科技型中小企业和自主创新企业的重要融资渠道。我国创业板市场具有上市门槛相对低、IPO公司成长性高等特征。因此相较于其他板块，创业板市场的二级市场风险更为复杂。此外，由于多数创业板IPO公司上市交易时间尚短，信息披露和风险监控尚不完善等客观原因，多数投资者对投资于创业板市场IPO公司的股票持徘徊和观望的态度。这就可能导致证券交易所成交量的萎靡和市场的不景气。在众多的创业板IPO公司中，投资者如何能够通过有限的信息和资料在短时期内对IPO公司的二级市场风险进行分析和判断，并最终做出投资决策，这是本文所要研究的问题。本文通过对一级市场交易数据和发行公司的IPO特征与二级市场短暂交易历史数据进行多元回归分析并建立回归模型，探究这些变量如何影响二级市场风险因素。在回归结果中我们发现：IPO抑价和二级市场风险显著正相关；承销商声誉与二级市场风险显著负相关,即雇佣高声誉承销商进行IPO股票承销工作的公司，其二级市场风险相对较低；风险投资水平与二级市场风险的相关性不明显，但在回归模型中却增强了模型的解释能力。我们得出在IPO后一定段时期内存在风险投资支持公司的二级市场风险较低的结论。但随着时间的流逝，存在风险投资对于IPO公司二级市场风险影响不再明显；公司的二级市场风险与公司自身特征和IPO时发行状况存在广泛的相关性。通过对一级发行市场的各项指标和IPO公司特征和IPO特征等因素的回归分析，可以探究我国创业板市场上市公司在IPO后一段时间内二级市场风险的影响因素，为投资者在二级市场进行风险判断和识别提供重要参考。