基于模糊理论的数据挖掘技术的研究与应用

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本文通过对数据挖掘技术方法的研究,并充分考虑挖掘过程中模糊性,对经典的挖掘技术加以模糊处理,体现了现实世界中事物特性的不确定性和模糊性。从而在经典挖掘方法的基础上,提出了连续属性模糊离散化方法、模糊属性的相对近似约减方法、模糊关联规则挖掘方法。 通过对上述方法的测试体现了方法的有效性、可行性,并能充分说明现实世界中事物具有模糊特性,对处理具体问题有指导作用。
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