ECG信号中QRS波自动分析技术的研究

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该文设计了一套基于嵌入式微控制器(C8051F020)和嵌入式DSP处理器(TMS320VC5402)的嵌入式同步十二导联ECG信号采集和自动分析系统,采取多种策略以抑制高频干扰、极化电压、共模信号和基线漂移等噪声.针对ECG信号的主要噪声:工频干扰和基线漂移,提出了一种快速零相位自适应的数字滤波方法.该文在小波变换的基础上研究了QRS波自动分析技术.小波变换是一种时频分析工具,具有随着信号的变化而自动跟踪变化的特性,可以在多尺度上给出信号的描述.通过对小波变换在ECG信号上不同尺度下的极值的发展变化趋势的分析,提出了QRS波段的检测算法.该文采用三次样条小波,在尺度23小波变换上,引入平方变换和移动窗积分函数,实现了对QRS波的精确检测.随机采样750例心电图,将该系统的检测结果和心电图专家的检测结果相比较,QRS波的识别率达到了99.5﹪.
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