【摘 要】
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随着经济的发展和人民生活水平的不断提高,对于传统的农牧行业也走上专业化和规模化养殖的发展路线。而随着农产品市场的发展,行业的竞争愈加激烈,行业从增量时代转向存量博弈时代,整体行业产量处于低速增长状态。面对此状况,H公司希望通过引入数字化管理改善公司的运营,找到精细化库存管理的手段,达到提升库存周转率,降低成本的目标。本文通过对H公司的实际业务数据进行深入分析,找出H公司的在库存管理中存在的问题,总
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随着经济的发展和人民生活水平的不断提高,对于传统的农牧行业也走上专业化和规模化养殖的发展路线。而随着农产品市场的发展,行业的竞争愈加激烈,行业从增量时代转向存量博弈时代,整体行业产量处于低速增长状态。面对此状况,H公司希望通过引入数字化管理改善公司的运营,找到精细化库存管理的手段,达到提升库存周转率,降低成本的目标。本文通过对H公司的实际业务数据进行深入分析,找出H公司的在库存管理中存在的问题,总结出需要优先解决的问题以及其要因。本文首先采用ABC分类法优化H公司目前的分类方式。针对重点产品进行需求特性分析,结合时间序列ARIMA预测模型使用R语言改善H公司的需求预测,选定了更优的需求预测模型进行了需求预测优化,达到优化库存管理决策的目的。最后,结合新技术,改进业务流转效率,优化客户体验,提升客户满意度。本文采集了H公司3年的客观业务数据,对数据进行了深入的挖掘研究,通过模型计算出了重点物料的预测模型,通过模型比对了产品前后的库存决策量差异等结果,为H公司的库存管理改进问题提供借鉴。
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