在二十一世纪，有关生物数学的研究显得越发重要，生物数学与其他学科的交叉领域将成为主要的研究对象．与确定性生物数学模型相比较，在现实生活中种群生态系统经常会遇到环境白噪声的干扰，研究环境白噪声的存在是否影响种群生态系统以及是否会使已有的结果发生变化已受到广泛的关注．此外，随着随机微分方程在生物数学等应用学科中的广泛应用，利用统计学方法研究随机微分方程中的参数估计问题已成为一个非常重要的课题． 在实际应用中，随机Lotka-Volterra系统中的增长率，死亡率及白噪声的强度等参数一般是未知的．利用统计学方法研究有限离散观测数据对随机生物数学模型中的参数进行估计已成为一个新的研究课题，然而随机生物数学模型的参数估计问题跟金融模型参数估计问题是两个完全不同的体系．本文在最后一节给出了系统参数的极大似然估计． 本文由两章构成．第一章简述了问题产生的历史背景，本文的主要工作以及本文中主要定理证明所使用的工具．在第二章中，首先利用Mao<[8，9，10]>研究方程(1．2)正解的存在唯一性，它是后面研究的基础；其次，通过切比雪夫不等式研究x<,i>和1/x<,i>的p阶有界性，得到解的随机持久性；最后，由于模型中的参数一般是未知的，鉴于此给出了参数α<,ij>，σ<,i>和r<,i>(i，歹=1，2)的极大似然估计，并给出了模拟，表明估计值与真实值比较符合．