基于STSE教育的高中化学项目式教学设计与实施研究 ——以“元素及其化合物”为例

来源 :湖南理工学院 | 被引量 : 0次 | 上传用户:taotao_xr
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
发展学生的核心素养,是教育改革的重中之重,同时STSE教育在公民素质培养中的地位日益突出。基于STSE教育的化学项目式教学突出设计“与STSE有关的真实情境”,“以学生为中心”的理念,它是促进学生全面发展的教学方式,同时也是发展核心素养、培养关键能力与必备品质的重要途径。因此,构建基于STSE教育的高中化学项目式教学模式,为实现素养目标、促进学生学习方式和“教与学”评价方法的转变以及探索新型教学模式提供了新路径。本研究围绕高中化学教学,借助基于STSE教育的高中化学项目式教学模式,对与元素化合物类知识有关的《探秘自来水厂净水消毒原理》和《Fe2+与Fe3+的性质与转化》两个主题内容进行了初步的探讨,同时利用文献法、访谈法、案例研究法开展了相关研究。首先,根据理论研究提出了基于STSE教育的化学项目式学习模式,以研究内容为例,创设与STSE有关的情境,并遵循真实性、可行性、以学生为中心、启发性等原则,根据项目式学习设计的要素:项目准备、项目实施、项目成果展示,项目评价四个阶段,设计了围绕主题内容的两个教学案例,体现了基于STSE教育的高中项目式教学以学生为主体的理念。其次,将两个教学案例设计应用到某中学高一年级水平相当的两个班级(实验班与对照班),设立子任务驱动学生分组开展学习活动,进行教学实践,并对教学采用了过程性与终结性评价相结合,同伴互评与教师评价相结合,充分发挥评价促进学生化学学科核心素养全面发展的功能。最后,通过学习成绩的检测结果、学生访谈情况以及对教学过程的评价,进行反思与总结:表明基于STSE教育的化学项目式教学能促进学生思维进阶发展;驱动学生进行知识建构;培养了学生科学探究能力、社会责任感以及信息搜集的能力,是发展学生化学核心素养的重要途径。且根据教学实践情况提出项目活动参考性建议,并对项目教学进行反思与展望。
其他文献
学位
学位
近年来,高光谱遥感图像(HSI)的分类问题逐渐成为遥感领域的一个重要课题,由于其在精准农业、军事识别、环境监测等领域得以广泛应用,所以提高遥感图像的分类性能、推动高光谱遥感图像分类技术的发展具有重要意义。在分类任务中的最为关键的步骤是特征提取,然而在传统的分类算法中,常出现特征抽象度低、泛化能力差、计算量大等问题。近年来基于卷积神经网络的高光谱遥感图像分类算法在对深层特征提取方面取得了很大的成就,
由于经济的迅速发展和生存环境的改变,寻求绿色、环保、可再生的替代能源是人类社会发展的必要条件。氢气是目前最理想的能源替代品。Fujishima和Honda首次利用可再生的太阳能进行光电化学分解水产氢以来,光催化分解水技术就受到很多科技工作者的密切关注。在利用半导体光电化学分解水的材料中,硅因低廉的价格、丰富的储量、较宽的光谱吸收范围等优点而备受注目。但硅作为光电化学分解水的电极仍具有局限性,如硅表
21世纪以来,车辆数目剧增,车载多媒体、巡航系统和自动驾驶等新型的车载应用大量涌现,这些应用在使用过程产生了大量数据,这对车联网的计算能力与处理时延提出了更高的要求。而在车联网中,车辆的计算能力有限,不足以支撑这些应用的计算处理。在此情景下,基于云计算的车联网应运而生,由于云计算部署位置距离车辆相对较远,只能解决上述要求中计算问题,无法满足时延要求,导致车辆服务质量(Quality of Serv
化学镀铜在电子电器、通讯、机械、航空等领域应用广泛,对其溶液及工艺参数的研究至关重要,其中络合剂和添加剂是化学镀铜液不可或缺的组成部分。目前的化学镀铜体系主要是以单一络合剂体系为主,然而传统的络合剂如酒石酸盐应用受温度限制,无法满足高速沉积的工业要求;反应级数低的EDTA对镀铜反应的调控弱,镀液后续处理困难。近年来兼具有机碱特性的四羟丙基乙二胺(THPED)作为新型络合剂能够使体系的沉积速率与镀层
在新课改的背景下,2018年颁布了新的《普通高中化学课程标准(2017年版)》,新课标提出了新概念--化学学科核心素养。该学科核心素养的提出在一定程度上对“立德树人”教育根本任务的落实起到了举足轻重作用,更明确表明中学化学在国家基础教育的人才培养过程中的重要地位。在高中化学课程中,化学实验是重要的组成部分,更是发展学生化学学科核心素养的有效途径。本研究以高中化学教材为载体,以相关化学实验为基础,以
2019年,第六代移动通信(the 6th Generation,6G)无线峰会在芬兰召开,标志6G相关研究开始徐徐展开。会议审议发布的6G白皮书中,可见光通信(Visible Light Communication,VLC)因其高速率、高频谱、绿色、安全等优越的通信性能已被认为是6G研究发展的一个极其有前景的通信技术。但可见光信号易受距离、环境影响,导致信号衰减严重,这也成为制约VLC发展的重要
随着卫星传感器技术的迅速发展以及遥感技术的广泛应用,给大家带来便利和机遇的同时也带来一系列新的难题与挑战,如:数据量急剧增加、冗余度高;光谱与空间结构复杂、数据维度较高;传统特征提取方法对图像复杂空间、光谱结构的表征能力差。在这样的大背景下,本学位论文框架将从传统特征提取算法和基于深度学习网络的方法出发对遥感图像分类问题展开研究,进一步提高遥感图像分类效果。本文主要的工作概括如下:(1)联合稀疏表