护士群体代谢综合征危险因素分析及预警模型的构建

来源 :中国医科大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:dingmx2008
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目的:本研究基于职业护士健康评估,描述护士群体代谢综合征(Metabolic Syndrome,MS)的患病率,分析相关危险因素,构建及验证护士群体MS风险预测模型,为护士群体提供个性化干预措施提供科学依据。方法:研究对象来源于2019年某三甲医院职业护士健康评估队列,通过网络自填问卷及体检获取研究对象基本情况、生活方式、睡眠质量、心理压力状况和家族史。采用2005年美国国家胆固醇教育计划成人治疗方案第三次报告(NCEP-ATPⅢ)标准,调查代谢综合征流行现况,使用多因素logistic回归分析护士MS危险因素,构建并验证风险预测模型。模型的评价采用计算ROC曲线下面积(AUC)、Hosmer-Lemeshow拟合优度检验;模型内部验证采用Bootstrap自助抽样法进行。结果:1、护士群体MS总患病率为11.2%,男性护士患病率为22.3%,女性护士患病率为10.6%。2、多因素logistic回归分析显示,肥胖或超重、中心性肥胖、年龄、糖尿病家族史、睡眠时间、教育程度为护士代谢综合征的独立危险因素,球类运动≥30min/周、女性为代谢综合征的保护性因素。3、预测模型为Logit P=-2.22-1.47×球类运动≥30min/周+0.77×大专学历+4.41×超重或肥胖+2.98×中心性肥胖-2.08×女性+0.33×睡眠时间+0.85×糖尿病家族史+0.08×年龄。4、护士MS风险预测模型ROC曲线下面积(AUC)为0.944(95%CI:0.926-0.962,P<0.001),当界值为P=0.131时,预测模型的灵敏度为86.9%,特异度为90.8%,youden指数为0.777;Hosmer-Lemeshow拟合优度检验(χ~2=8.080,P=0.402);模型内部预测准确率93.3%。模型采用Bootstrap抽样法内部验证,模型ROC曲线下面积(AUC)为0.947(95%CI:0.930,0.964,P<0.001),预测模型的灵敏度为86.2%,特异度为90.7%,youden指数为0.767,模型预测的准确率为93.1%。结论:1、护士MS患病率不容忽视。2、影响护士MS的危险因素有肥胖或超重、中心性肥胖、年龄、糖尿病家族史、睡眠时间、教育程度;保护性因素为球类运动≥30min/周、女性。3、本研究建立的护士MS早期风险预测模型,具有较高的灵敏度和特异度,拟合良好,预测效果可靠。4、提示护士MS综合干预模式应从体重管理、活动及睡眠等方面制定,从而降低护士MS的发生。
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