【摘 要】
:
冶金产业是国家重要的支柱产业,对国家具有重要战略意义。由于冶金过程中需要消耗大量的能源,其生产过程不合理不仅会造成能源成本的增加而且会严重污染环境。而完整可靠的实
论文部分内容阅读
冶金产业是国家重要的支柱产业,对国家具有重要战略意义。由于冶金过程中需要消耗大量的能源,其生产过程不合理不仅会造成能源成本的增加而且会严重污染环境。而完整可靠的实时、历史数据是企业优化与调度的基础。由于生产过程复杂、工艺多样、采集异常、存储失误等原因,经常使数据产生不同的程度缺失。现场人员大多采用人工经验或者较简单的估计方法完成对缺失数据的填补。但由于生产过程的复杂性,人工填补精度远不能满足生产数据精度要求,从而导致决策失误,对企业造成不利影响。以某冶金企业生产过程为背景,本文针对其生产过程数据缺失情况进行了研究,提出一种基于分段形态表示的冶金能源数据缺失填补方法。该方法首先用历史生产数据建立数据库并用关键点和滑动窗技术对待填补序列和数据库中序列进行数据分割实现降维,然后用变化趋势、幅值水平及波动程度三个特征量分别对目标序列与比较序列进行形态表示,通过计算目标序列与比较序列形态表示相似度筛选相似样本,最后用高斯过程回声状态网络模型训练缺失数据模型进而实现数据填补。为验证本文方法有效性,本文首先分析所提key-sliding-window数据分割方法参数对分割结果影响,然后针对不同类型用户数据确定分割参数。最后用本文所提基于分段形态表示数据填补方法与位运算法及回归填补法、最大期望填补法对该冶金企业实际数据进行仿真实验比较,结果表明本文方法对不同类型、不同缺失程度数据的填补效果明显优于回归填补法和最大期望填补法。
其他文献
关联分析是统计学的重要分支,源于统计学的创立时代。当前,关联分析仍然是多个领域的研究要点。尤其在统计信号处理当中需要计算信号之间的关联程度。为了能够定量的描述随机变
准确有效地对冶金企业副产煤气进行分配调度是企业合理利用资源,提高其节能降耗水平,提高生产效益,减少环境污染的关键。为了保证煤气管网正常运行,当前的企业生产实际当中多
重置控制方法属于混杂控制范畴。它是用一个切换面来触发控制信号的突变,这一点与目前流行的许多混杂控制策略相类似。然而,重置控制方法具有其独特之处,即在切换面的两侧使
相位超前迭代学习控制(Phase Lead-Iterative Learning Control, PL-ILC)和重复控制(Repetitive Control, RC)都是高精度的学习控制。这两种控制算法有一个共同的关键环节,即相位
摘要:本文以多智能体系统为研究对象,研究应用强化学习智能获取多智能体系统的行为策略,其中关键问题主要包括空间泛化与学习降维两个方面。最初,强化学习理论及其相关定义是
需求响应(Demand Response,DR)是指电力终端用户根据电力市场中企业发布的价格信号、激励政策等信息,主动改变自身固有的用电习惯,从而达到负载转移、降低负荷需求的峰均比的目
21世纪是海洋的世纪,随着中国的强海之路的发展,必然对海洋智能仪器提出更高的要求,而自升沉式潜标作为其中的典型代表将重点发展。自升沉式潜标的特色在于潜标能够自主进行上浮
高炉煤气是钢铁企业二次能源的主要组成部分。为了确保企业的低成本运行,从能源系统平衡的角度来提高企业整体的能源调度水平,减少二次可用能源的耗费,改变当前能源平衡调整
随着汽车工业的发展,自动变速器有取代手动变速器的趋势。自动变速系统主要有液力自动变速器(AT)、机械无级自动变速器(CVT)、电控机械自动变速器(AMT)、双离合器自动变速器(DCT)四
随着我国经济的高速发展,用电负荷不断增加随之而来的是电能质量问题越来越突出。配电网静止无功补偿器(Distribution Static Synchronous Compensator, DSTATCOM)是一种重要的无功功率补偿装置,通过向电网注入满足要求的容性或者感性电流能够显著的抑制电网电压闪变,改善系统电压三相不平衡,提高功率因数。本文主要研究了DSTATCOM用于低压配电网无功补偿中的控