科里奥利质量流量计由于其可以直接测量质量流量、精度高和可以同时测量流体密度等优点，在许多工业领域获得了广泛的应用。传统的科氏流量计采用基于模拟电路的信号处理方式，存在诸如对噪声敏感等许多缺点，我们采用数字信号处理方法来处理科氏流量计的信号。 本文主要研究了基于自适应谱线增强技术的科氏流量计信号增强和频率估计方法和基于离散傅里叶变换和滑动Goertzel算法的科氏流量计信号时间差计算方法。 主要研究内容如下： (1) 根据科氏流量计信号的特点，提出基于随机游动模型的科氏流量计时变信号模型。该模型的提出以及与其相关的信号处理方法的研究，有助于对科氏流量计的动态特性进行研究。 (2) 采用直接型IIR自适应谱线增强器的信号增强和频率估计方法，分别给出了算法在时不变和时变信号模型下的实现方式。 (3) 针对直接型IIR自适应谱线增强器的缺点，提出采用格型IIR自适应谱线增强器，并分别针对时不变和时变信号研究了算法的实现方法。对算法进行了改进，在不增加计算量的情况下，实现了对频率变化的跟踪。 (4) 提出采用归一化格型IIR自适应谱线增强器对科氏流量计信号进行增强和频率估计，为今后可能采用FPGA实现科氏流量计系统做探索性研究。 (5) 采用加汉宁窗修正的离散傅里叶变换计算科氏流量计信号的时间差的方法，并针对DFT方法的缺点，提出采用滑动Goertzel算法，避免了非整周期采样的影响，同时实现时间差的实时计算。 (6) 在ADSP21065L DSP上的实现格型IIR自适应谱线增强器和滑动Goertzel算法，并进行了实验验证。实验结果表明，所研究的方法是有效的。