现代逻辑创始于19世纪末叶和20世纪早期，它的主要特征是建立形式语言，并在形式语言的基础上建立逻辑演算系统。正是由于这一特征，积极地促进了20世纪逻辑研究的高度数学化，增强了逻辑研究的深度和广度，并且对整个现代科学如数学、哲学、语言学和计算机科学产生了非常重要的影响。“特别是它在计算机科学与人工智能领域中的重要作用受到了信息科学和逻辑科学研究者的无比关注，并且成为21世纪逻辑学发展的主要动力之一，由此而决定21世纪逻辑学的另一幅面貌。” 一阶谓词逻辑是现代逻辑中最为经典的演算系统。这种逻辑演算系统可以利用形式化方法描述认知过程的特征，并利用它们进行知识表达与处理，研制新型软件等，所以具有人工智能的应用前景。本文的目的就是通过分析研究一阶谓词逻辑在人工智能领域中的应用，揭示其应用的优越性和局限性，以期待逻辑学研究者能够做出必要的认知转向，使得谓词逻辑在人工智能的应用中取得新的突破，展望更美好的应用前景。 该文共分六部分： 第一部分是序言，简要地介绍了人工智能科学诞生的逻辑渊源和逻辑学在人工智能应用领域中的研究现状，使读者首先对逻辑学和人工智能的结合问题有一个初步的认识和了解。 第二部分是第一章的内容，该章主要介绍了一阶谓词逻辑系统的构成以及它所牵涉到的有关定义和解释。谓词逻辑是一种基于谓词分析的高度形式化的语言及其推理，是人工智能科学赖以产生和发展的最古老，最直接，也是最为完备的理论基础。掌握了一阶谓词逻辑系统的构成，我们就可以方便地理解谓词逻辑在人工智能中的应用原理与过程。 本文的第三部分，即第二章，介绍了一阶谓词逻辑在人工智能领域的一个重要应用—知识表示方面的应用。本章首先从表示能力、利于应用、便于对知识进行维护等方面介绍了人工智能系统对知识表示的要求，然后重点介绍了一阶谓词逻辑对人工智能领域中的事实性知识和规则性知识的表示方法，以及对产生式系统中的元知识的表示。并且分别举例说明了知识表示的过程。 第四部分，即本文的第三章，是整篇论文的最为核心部分，本章介绍了一阶谓词逻辑在人工智能领域中的最为重要的应用—知识推理方面的应用。现有许多人工智能系统，如1971年Fikes设计的“机器人行动规划系统”;1976年Filman设计的“机器博弈系统”;以及计算机进行自动定理证明和问题求解的若干工作，都直接或间接地利用了一阶谓词逻辑的大量成果。可以说，没有谓词逻辑做为基础，人工智能科学的大厦将岌岌可危。该章从不同的证明思路介绍了谓词逻辑的两种重要推理方法:归结反演推理和基于规则的演绎推理。这两种推理方法对不同类型的问题具有不同的效果，它们分别在自动定理证明和问题求解中展示了自己的优越性。 本文的第五部分，即第四章，陈述了作者自己对一阶谓词逻辑在人工智能领域中应用的评价及反思。本章分别对谓词逻辑在知识表示和知识推理方面的优越性和局限性做了分析和评价，并据此对整个逻辑学科在人工智能领域的应用进行了反思。 文章的最后一部分是结束语，简单概括了一阶谓词逻辑在人工智能科学中的应用前景和努力方向，以待取得新的理论与实践的双重突破。