基于Logit回归的中小企业商业信用风险评估模型及实证研究

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2013年7月20日,中国人民银行发布通告,全面开放金融机构贷款利率管制,0.7倍的利率下限将被取消,代之以金融机构自主决定的贷款利率,成为利率市场化的里程碑。从长远来看,有助于改善我国中小企业融资成本过高融资难得问题。而在短期内,银行还需完善中小企业贷款配套措施,加强风险评估,同时为满足中小企业贷款“急、快、频”的特点,应选取操作性强、有效性高的信用风险评估模型。基于中小企业受宏观经济背景影响较大的特点,本文从优化宏观评估指标的角度增强信用风险评估模型的有效性,同时兼顾模型的可操作性、简便性,选取了物价指数、企业脆弱指数等宏观指标,和偿债能力、盈利能力、运营能力、成长能力等财务指标,共计15个。实证部分选取了2009年至2012深市中小板制造业企业的年报数据做样本池,剔除不完整及存在异常的数据后,共取1423条年报信息做样本通过SPSS软件对所有数据进行因子分析,提取了6个主因子,避免了指标多重共线性对模型的不利影响。在此基础上,利用Logit回归建立了中小企业商业信用风险评估模型。该模型总体预测准确率为92.1%。因此,此评估模型具有一定实际应用价值。
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