医用B超设备以其无损伤、高灵敏度被广泛应用于各大医院。近年来，随着计算机电子技术的发展，传统B超设备逐渐向便携式方向发展，但由于B超诊断过程中涉及到大量图像处理运算，嵌入式便携设备往往不能达到理想效果。但是，专攻数字信号处理的DSP芯片的出现后，使得在嵌入式便携设备上实现复杂的图像处理算法成为了可能。本文针对传统嵌入式系统运算能力不足的问题，以超声图像为研究对象，一方面实现了超声图像数据的采集；另一方面，基于SEED-DEC6416DSP平台对超声图像处理算法进行了实现和优化。主要研究内容如下：（1）超声图像数据采集。以现有硬件为基础，结合系统具体要求，完成超声前端数据采集模块，实现超声图像数据采集和存储；（2）嵌入式系统平台构建。完成了超声前端与SEED-DEC6416DSP平台的无缝连接，结合EMIF接口和EDMA技术，实现了两者之间数据的高速传输；（3）超声图像处理算法实现及优化。在DSP平台实现超声图像重构和去噪算法，并结合具体硬件特性，通过使用高速Cache，双缓冲，流水线并行执行等方式对算法进行优化和改进，保证系统实时性。实验结果表明，基于SEED-DEC6416DSP平台的超声图像处理系统，能够实现高效的完成超声图像处理中比较复杂的图像处理算法，达到与传统B超设备相近的效果。但相对于传统B超设备而言，该系统不仅携带方便，而且其成本约为传统B超的60%，具有更强的竞争力。