电子商务的高速发展带来了第三方支付行业的迅速增长，其交易规模远高于网络经济的增速，成为互联网发展最快的行业。但在我国目前的环境下，第三方支付行业发展的诸多条件还不成熟，其所触及的政策法规还存在许多空白，由此产生了许多相关的风险问题。 论文采用理论与实践相结合的研究方法，深入研究了第三方支付模式及其信用风险。通过引入信任度理论，建立了第三方支付平台信用风险指标体系和信用风险评估模型，并通过调查问卷的形式，得到了客户对使用的第三方支付平台信任度的评价，代入模型，一方面得到了影响第三方支付企业信用风险因素的重要性排序，另一方面得到了被评价的第三方支付平台信用风险的评估。 论文首先阐述了第三方支付模式的概念，并对其交易流程，特点等进行了分析。同时分析了目前我国第三方支付模式面临的问题，并对五种支付平台进行了优劣势的比较。 其次，阐述了第三方支付信用风险的内涵，并指出其存在的原因和现状。 再次，基于信任度理论的基础上，建立了影响第三方支付平台信用风险的指标体系，按层级分为5个一级指标和12个二级指标。 最后，基于灰色系统理论和层次分析法，建立了第三方支付模式信用风险评估模型。通过调查问卷的形式，得到客户对使用的第三方支付平台信任度的评价数据。将数据代入模型，一方面，通过对相对关联度和综合关联度的计算，得出一级指标因素的重要性排序；另一方面，在建立一个理想平台的基础上，通过被评价的平台与理想平台之间灰关联度的计算，得到被评价支付平台的信用风险的评估。 评价结果显示：在影响第三方支付平台风险大小的因素重要性排序中，客户感知对客户的信任度影响最大，客户的抱怨仅次于客户感知情况，而客户对法律政策的反应最小。在待评估的五种支付平台，支付宝的信任度最高，其信用风险最小，其次是财付通，第三到第五位依次是Chinapay，云网支付和快钱。 本文的特色与创新在于： (一)以五种待评估的支付平台中最有竞争力的各个指标值组成一个理想的第三方支付平台，计算了五种被评价的支付平台与理想平台之间的关联系数矩阵，并通过层次分析法得到相应指标的权重。通过被评价平台与理想平台之间关联度进行排序，关联度大小的排序就是被评价支付平台的信用风险大小排序。 (二)针对目前第三方支付行业基本无披露的财务数据的特点，引入信任度的概念，通过调查问卷的形式，得到了客户对第三方支付行业的信任度评估。 (三)通过对影响企业信用风险的因素，通过绝对关联系数和综合关联系数的计算，得到了因素重要性的排序。从而对企业进行内部的风险控制提供了一定的参考。 (四)在统计数据十分有限的情况下，利用灰色关联分析的方法对第三方支付平台的信用风险大小进行了评价，从而避免了现有研究种要求有大样本且必须服从典型概率分布等众多条件，使得对第三方支付平台的信用风险的评价更具广泛实用性。