燃煤电厂在提供大量电能以满足我国经济快速发展需求的同时,每年向大气中排放了大量的CO2,加速了全球变暖的进程,因此,开展燃煤电厂的CO2减排至关重要。醇胺法是目前较为成熟的燃烧后脱碳技术,但其存在的能耗高、胺液循环量大、系统复杂等问题,阻碍了其在燃煤电厂中的大规模应用。本文基于流程模拟软件建立了电厂蒸汽循环、烟气CO2捕集和压缩系统的整合仿真模型,对改进的脱碳流程进行了系统的经济性分析。同时,采用流程模拟手段对吸收剂的优化配比进行了研究。论文的主要内容包括:　　 利用流程模拟软件Aspen Plus建立了燃煤电厂醇胺法烟气CO2捕集系统的仿真模型,对CO2捕集系统进行了经济性分析,并根据仿真模型开展了初步的优化分析。　　 借助模拟软件开展了复合胺的优化配比的研究。利用Aspen HYSYS建立了430MW机组CO2捕集系统的仿真流程,计算了不同配方的复合胺吸收剂下的系统经济性指标,得出了复合胺优化配比方案。　　 对常规CO2捕集压缩流程进行了合理改进。采用双压再生塔、水洗塔并结合热量回收利用的措施改进常规的CO2捕集系统,采用优化的五级压缩流程对CO2进行净化、压缩。建立了600MW超临界燃煤机组蒸汽循环的模拟流程,将蒸汽循环、改进的CO2捕集系统和CO2压缩系统进行了整合分析,开展优化分析并系统评估了改进流程在不同工况下的经济性改善程度。　　 本文对燃煤电厂醇胺法烟气脱碳工艺系统进行了模拟和系统优化,通过流程改进、吸收剂优化配比等措施有效降低了脱碳能耗,提高了脱碳系统经济性。