随着老龄化程度的不断加深,人们对于老龄化问题的关注也由表及里、由浅入深,围绕“老龄化对社会经济发展带来的影响消极与否”这一议题不再引起不休的争论,达成共识的学者们目光逐渐聚焦到深层次讨论——对老龄人口群体本身及其需求的关注,并挖掘该群体扩大对社会发展所产生的新要求和社会的反馈、回应机制。其中,区域老龄化差异现象成为该领域一个颇具价值的研究议题。本文以老龄人口空间分布为研究载体,通过对比广州市各个区域间老龄人口数量、比例、密度等特征的变化发展趋势,从养老服务设施配置角度切入,将科学模型引入该两者之间进行验证,目的是一探测现有的养老服务设施配置能否满足广州市当前及未来老龄人口发展的需求,二探讨平衡区域间养老服务设施配置差异的可能方案,以期为政府提前应对老龄化问题、调整政策提供依据。本文首先回顾了老龄人口空间分布、人口预测和养老服务设施配置三方面的文献资料,接着进入人口预测部分。先对广州市“六普”数据进行死亡率修正等处理,并依此构建简略生命表,再设置不同参数得到高低两种人口预测方案,用PADIS软件进行模拟。然后对预测结果进行回顾性验证并采纳高方案的结果。第二部分为老龄人口时空分析,首先对人口预测数据进行街道化处理,目的是得到2030年广州市街道一级老龄人口空间分布情况,然后结合“五普”、“六普”数据,分别从老龄人口数量、老龄化率和老龄人口密度三个指标观察2000-2030年间广州市老龄人口空间分布总体变化情况并总结其发展规律。第三部分是老龄人口密度与养老服务设施匹配分析。通过描述广州市现有养老服务设施的分布情况、对比广州市各区在养老服务设施配置上的数量、类型、规模差异得到其客观现状。最后,应用Geo Da软件Multivariate LISA工具构建空间自相关模型,测算广州市现有养老服务设施与2030年预测老龄人口密度在空间上的匹配关系。通过预测和模拟得到的结果主要有:(1)至2030年,广州市65岁及以上常住老年人口数量最多的三个区分别是海珠区、白云区和越秀区;考虑人口年龄结构,则越秀区和荔湾区将是老龄化率最高的地区,其次是海珠区及远郊的从化、增城和南沙区;考虑区域面积因素,则中心老城区的荔湾、越秀和海珠区的老龄人口密度排名前三。花都区新塘镇和增城区新华街道将可能成为老年人口规模最大的街道/社区,超大型老年人口社区的出现将给局部养老服务工作带来前所未有的压力。(2)广州市现有养老服务设施配置较为充足,但区域发展较不均衡。人均养老床位约为每千名老人45张床位,以养老院、敬老院、老人所为主的助养型机构最多,多为民间资本,且中小型规模的养老服务设施发展优于大型养老服务设施。(3)以现有的养老服务设施资源来应对2030年的老龄化状况,广州市各区可能面临的问题有:越秀区、荔湾区、海珠区、天河区、白云区的南部将出现养老服务设施配置难以满足老龄人口逐渐集聚的客观情况。花都区、黄埔区、增城区、从化区和白云区的北部则完全相反,表现为养老服务设施集聚程度超过老龄人口密度。南沙区情况较好,两者集聚速度较一致。本文的创新点在于:(1)从时间空间两个维度全面分析广州市老龄人口的发展变化历程,把握了未来区域老龄化分布差异。(2)利用空间自相关模型对广州市养老服务设施配置不均衡的情况进行了测算,尝试指出街道一级的养老服务资源缺口。