基于BIM和遗传算法的桩遇溶洞处理方案决策研究

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我国基础设施建设的迅速发展,庞大的在建或规划项目难免面临恶劣地质环境的影响,尤其是在岩溶多发地区,溶洞的存在一直都是桩基施工的一大难题,由于决策前期对影响因素认识不足,地质数据提取精度不高,以及方案决策过程中缺乏科学的比选方法,过度依赖个人施工经验等等,导致方案决策不但费时费力而且不够严谨,还常造成很多不必要的处理成本消耗等问题。因此有必要根据溶洞处理的施工工艺特点,在全面梳理溶洞处理方案决策影响因素的基础上,利用新技术和新方法,结合实际施工工况制定出具有更高价值的溶洞处理方案,帮助工程施工单位降低决策难度,提高决策效率和方案价值,克服方案成本过高或方案功能过剩的问题,为桩遇溶洞的处理提供理论与方法参考。文章从溶洞处理的现状以及存在的问题出发,针对溶洞处理方案决策问题开展研究,结合决策者对方案决策影响因素认识不足,地质信息和桩基遇溶洞数据提取困难,以及方案比选缺乏科学严谨的方法这些现状,利用扎根方法论对桩遇溶洞处理方案决策的阻碍进行分析,并提出利用BIM技术实现基础数据的提取,进而利用遗传算法进行方案优选。本研究在三维地质模型的基础上,结合溶洞处理方案的确定流程,将整个过程分为影响因素分析、方案决策基础数据提取和处理方案决策优化三大步骤。其中影响因素分析阶段的目标是全面剖析方案决策的影响因素。数据提取阶段是构建基于BIM,且面向三维模型的数据提取方法,最终提取与影响因素相关的基础信息。处理方案决策优化阶段的核心在依据基础数据,构建方案适应度及成本双目标评价函数,并通过遗传算法搭建决策优化模型。最后通过对广西南宁某交通枢纽工程桩基施工中的溶洞处理过程进行实地考察以及方案比选验证,证明本研究提出的基于BIM技术和遗传算法相结合的溶洞处理方案比选方法的可行性与科学性。研究表明,桩遇溶洞处理方案的决策受成本及施工工况的共同影响,考虑单目标的决策方法会造成方案功能过剩或者成本过度消耗的问题。BIM技术的应用,有效解决了溶洞处理方案决策过程中基础数据的提取难题,有利于提高数据提取的精度与效率,基于价值工程与遗传算法的方案决策优化,有效的解决了单目标决策的缺陷,该方法具有操作简单,寻优速度快,优化效果明显的特点。该方法可为施工单位降低施工成本和提高方案价值提供新的思路和解决方法,也为岩溶地质多发区桩遇溶洞处理方案的选择优化提供新的思路。
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