基于模糊控制的多模态控制器研究

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该文把预测控制的思想加入基本模糊控制器中,用广义预测器预测控制的结果,根据预测的偏差来修正模糊控制器的控制量,以期获得良好的控制性能.并在此基础上,提出了一种多模态控制器,把模糊控制和PID控制相结合,利用PID控制精度高的特点,在控制过程中不同的情况采用不同的控制策略,来克服模糊控制稳态精度不高的问题,并使系统具有良好的鲁棒性.通过数字仿真研究证明,所提算法具有良好的控制效果,它既能快速地跟踪设定值的变化,克服大滞后和变时滞带来的影响,精度高,又具有较强的抗干扰能力,从而具有良好的鲁棒性和自适应性.
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