2020年新冠肺炎的流行对我国社会经济发展和人民生活产生了严重的冲击,防疫常态化的需求促使规划领域更加关注城市空间环境对呼吸健康的影响。而城市快速发展所带来的绿色空间减少,医疗、卫生、商业设施配置不均,交通环境混杂等物质空间环境问题增加了呼吸道传染病的传播风险和患病率。探索城市空间环境如何促进呼吸健康,对疫情防控以及健康城市建设具有现实意义。以2020年武汉COVID-19疫情为例,收集2020年3月5日前主城区1051个社区的确诊病例数据,描述疫情空间分布特征。从隔离传染源、切断传染途径和保护易感人群三个环节入手选取城市空间形态、设施配置、道路交通、绿地与开敞空间以及人口聚集程度五个维度的空间环境因子。考虑环境因子在不同空间尺度下（设置不同搜索半径的可达性）对疫情影响的差异,以可达性和密度两个属性描述环境因子的建设强度、配置水平和分布形态,共确定23项观测变量。首先运用最小二乘法建立城市空间环境因子与疫情分布的多元回归模型,对环境因子进行筛选。结果发现,老年人口密度、医疗保健设施密度、综合医院可达性、绿地开敞空间可达性、道路网密度、地铁站点可达性、公交站点密度和公交站点可达性这八个环境因子对社区疫情分布具有显著影响。其次构建多尺度地理加权回归模型,探讨环境因素的对疫情影响的空间异质性,结果显示八个环境因素对不同空间单元的影响方向和程度存在明显差异。老年人口密度、医疗保健设施密度和医院可达性对城市边缘社区的正向影响程度更大,绿地开敞空间普遍对建设密集区的疫情扩散有抑制效果,交通环境优越地区感染病例分布密集,且位于出行末端的边缘社区疫情累计效果更明显,但局部社区的疫情管控强度、自身建设条件等会影响最终的传播结果。最后对八个变量进行降维处理,确定六个具有独立性影响的环境因子,采用K均值聚类将高疫情风险社区分类,结合各类社区的建设特点和环境影响特征提出以下空间优化策略和治理措施:交通影响敏感型社区需提高其疫情防控等级,加强韧性空间环境建设和社区自治能力。绿地配置高水平社区应补充微小绿地,提高可达性,打造慢行绿色空间,在保证正常出行的基础上优化环境、净化空气。高老龄化低质社区重点满足老年人日常生活和防疫需求,加强社区适老化改造和医养结合建设,建立完善的社区养老服务体系。设施配置匮乏型社区可结合15min步行和骑行生活圈建设,完善各级公服设施的配置,提出针对性的防疫要点。