本文基于对费尔婚外性行为数据的回归结果，进行婚姻保险定价分析。费尔婚外性行为统计数据是典型的社会学离散数据，数据中包含较多零值。本文首先对数据的基本特征进行分析，描述解释变量与被解释变量之间的关系。其次，将零值与非零值分为两部分，对解释变量与分解释变量的相关性进行分析。在数据统计分析的基础上，运用R-project软件，分别使用负二项模型(NB)、零膨胀负二项模型(ZINB)、零选择泊松模型(ZAP)与零选择负二项模型(ZANB)分别对婚外性行为数据进行回归。结果显示，零膨胀负二项模型与零选择负二项模型能够有效的解决数据过离散和零值过多这两个问题。但是，零膨胀负二项模型中关于区分“过多的零”与“真实的零”的假设在实际中难以实现。同时，“真实的零”的存在也削弱了模型处理过离散问题的能力。根据解释变量的显著性以及AIC统计值，零选择负二项模型对于数据的处理即有效又高效。　　根据对费尔婚外性行为数据的统计分析，以及美国婚姻保险的产品设计，本文给出了婚姻保险的定价费率表。比较分析市场上新兴的恋爱保险，婚姻保险产品的可行性。