金融业在国民经济中占有重要地位，而金融业中，银行业无疑对各国的GDP贡献率都是最为显著的，因此如何保障银行业的发展成为金融决策的重中之重。随着入世过渡期的完成，中国银行业已完全实现对外开放。至此，中、外资银行享受同等国民待遇，可以预见激烈的竞争即将拉开序幕。但银行金融机构固有的外部性、脆弱性与不完全信息等因素，使银行业面临着巨大的风险。银行监管作为政府对金融市场运行过程中不适合或低效率的一种干预，是一种补救市场失灵和维护金融体系稳健有效运行，以提高资源配置效率并使公共利益不受侵害的制度安排。有效的银行监管作为公共商品不能完全由市场提供，它与有效的宏观经济政策结合在一起构成了一个国家金融稳定的关键因素。　　 因此，如何提高银行监管效率和效果成为学术界研究的热点。国际国内的学者从各个角度进行了分析，尤其是实证分析成为了重要方法。本文引入了分位数回归的方法来分析各国银行监管的效果以及与影响因素之间的相互关系，通过明确因变量与自变量关系，可以总结出哪些因素的影响力较强，影响效果如何，并且分位数回归可以更突出地体现出哪些因素对于哪些国家具有更显著的效果，以此引导我国政策决定者实施和改进政策，明确银行监管的改革方向。另外，各国监管机构、监管措施、监管环境和监管制度的差异必然导致监管方式及效果的不同，本文基于133个国家(或地区)监管的跨国数据，运用聚类分析的方法对各国银行业监管方式加以分类和总结，将银行监管方式分为三大类，并各自分析其特征及利弊。　　 通过对银行监管跨国数据的实证分析，可以从中得出中国与其他国家，尤其是发达国家监管效果的差距所在，指出问题，并分析根源，进而提出中国银行监管的未来改革关键，为中国的金融业改革提供一定的借鉴。